反射衣服检测和数据集yolov5
施工人员穿戴检测yolov5
作者是雷雷
yolov5 detect qq群（已满）：980489677
yolov5检测qq2群：710514100
数据集下载链接详见说明-请参阅有关数据集下载链接的说明！
演示
数据标签工具
其他
2021-07-08 16:19:55
16.19MB
1
Introduction
本项目主要对原tensorflow-yolov3版本做了许多细节上的改进, 增加了TensorFlow-Serving工程部署, 训练了多个数据集，包括Visdrone2019, 安全帽等, 安全帽mAP在98%左右, 推理速度1080上608的尺寸大概25fps.
此项目步骤十分详细，特别适合新手入门serving端部署，有什么问题可以提issues, 如果觉得好用记得star一下哦，谢谢！下面是改进细节:
1. 修改了网络结构，支持了tensorflow-serving部署,自己训练的数据集也可以在线部署, 并给出了 docker+python_client测试脚本, 支持HTTP跟GRPC协议[ 0325 新增 ]
2. 修改了ulits文件，优化了demo展示,可以支持中文展示,添加了支持显示成中文的字体
3. 详细的中文注释,代码更加易读,添加了数据敏感
2021-07-05 19:42:37
38.49MB
1
基于yolov3的安全帽检测及其训练数据集
数据集地址：链接: https://pan.baidu.com/s/14Bf0mk0Y-R4tsoQXhmI7Qg 提取码: eajs
2021-06-28 12:10:59
42.13MB
通过使用bbox批注检测5k图像上的人员和安全帽，提高工作场所的安全性。该数据集包含以下3类的5000幅图像，这些图像带有PASCAL VOC格式的边界框注释：头盔;人;
头。
2021-06-09 13:10:59
1.22GB
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SafetyHelmetWearing-Dataset（安全帽附加检测数据集）
安全帽（安全帽）佩戴检测数据集（SHWD）。 我们还提供预训练的模型。
介绍
SHWD提供了用于安全帽佩戴和人头检测的数据集。 它包含7581张图像，其中带有9044张人类安全头盔的佩戴物（正）和111514正常头部的物品（未佩戴或负）。 阳性对象来自goolge或baidu，我们用LabelImg手动标记。 一些负物体来自 。 我们修复了原始SCUT-HEAD的一些错误，并使数据可以按正常的Pascal VOC格式直接加载。 此外，我们还提供了一些带有MXNet GluonCV的预训练模型。
数据集和模型下载
数据集
模型
基准
模型
暗网
mobile1.0
手机0.25
地图
88.5
86.3
75.0
如何使用数据集
我们将数据注释为Pascal VOC格式：
---VOC2028
2021-05-27 13:52:46
3.45MB
1
资源总共包含806张俯视角度下的安全帽和人的视频抽帧图像，每隔30帧抽取1帧，防止图片重复，标注仔细，质量是经过严格把控的，已经标注成voc和yolo两种格式，开箱即用
2021-05-19 11:01:49
600.42MB