该资源是针对这次肺炎疫情写个Python大数据分析系列博客，包括网络爬虫、可视化分析、GIS地图显示、情感分析、舆情分析、主题挖掘、威胁情报溯源、知识图谱、预测预警及AI和NLP应用等。希望该系列线上远程教学对您有所帮助，也希望早点战胜病毒，武汉加油、湖北加油、全国加油。待到疫情结束樱花盛开，这座英雄的城市等你们来。 基础性资源，希望对您有所帮助。 详见内容：https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/105462139

数据来自墨西哥的国家,秘鲁和哥伦比亚,年龄在14至61和不同的饮食习惯和身体状况,有17属性和信息处理2111条记录。与饮食习惯相关的属性有:频繁摄入高热量食物(FAVC)、蔬菜摄入频率(FCVC)、主餐次数(NCP)、餐间食物摄入(CAEC)、每日用水量(CH20)、饮酒量(CALC)。与身体状况相关的属性为:卡路里消耗监测(SCC)、体育活动频率(FAF)、使用科技设备时间(TUE)、使用交通工具(MTRANS)，获得的其他变量为:性别、年龄、身高和体重。标签变量为NObesity，其值为:不足体重、正常体重、超重I级、超重II级、肥胖I级、肥胖II级和肥胖III级。 该数据集为UCL开源数据集，无需授权即可使用。 主要适用Pandas库进行数据分析，是使用Python进行大数据分析入门的很好示例教材。

我们爬取的内容来源于猫眼电影. 我们先来寻找一下数据接口，一般是保存在JSON里面。 JSON接口是：http://piaofang.maoyan.com/second-box?beginDate=20190726

哔哩哔哩排行榜数据分析与可视化，整体是 flask + pyecharts +flexible自适应布局 + request爬虫

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一、概要      在学习了python爬虫（requests,bs4）以及numpy、pandas、matplotlib库之后，就想试个小项目磨磨刀。之前只会单方面的使用，比如爬取一个网站相关数据 或者 对已经给了的数据进行分析。这个项目将这几个部分串起来了。学过这几个库的人就知道，这个项目很简单嘛。确实不难，但是自己完整的做完还是会出很多意想不到的bug。另：如果有同学只想做数据分析和可视化展示，这也没问题。以下百度网盘链接也提供了已经使用爬虫获取的数据。     环境：python（anaconda）     源码：百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/101ck

Tableau案例课程(2020版)视频教程，完整版，提供课件、数据下载。本课程以具体实战案例串起所有Tableau知识点，由浅入深帮助数据分析人员学习使用Tableau进行数据分析完成数据的数据图表展示工作。

通过一个综合案例分析和演示数据处理和可视化的过程，加深对Pandas、Matplotlib库中一些常见方法的理解和使用，非常适合初学者自我测试和老师课堂教学。

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