赛题试题非常完整,包括了前几届的开发试题,下载后勤加练习,保证每套中没有盲点,都可以拿到不错的成绩。 因为CSDN资源受限,资源需要分批下载,见我的资源分享,分为两批:1-5,6-10 本队参加了第十一届全国大学生GIS应用技能大赛获得全国一等奖。
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包括60,000多场比赛(自1946赛季第一个NBA赛季以来的每一场比赛),包括记录数据的比赛Box score、比赛摘要、官员、不活跃球员、线分、最后对决数据、赛季系列信息、比赛视频可获得的30支球队的信息包括球队的一般细节(球场,主教练,总经理,社交媒体链接等),特许经营历史信息(名字变化,地点变化等)4500名球员基本选秀数据,之前的隶属关系,职业生涯统计。解剖学数据(身高和体重)和更多,与扩展计划等,
2022-12-09 11:27:58 349.12MB 数据集 NBA 深度学习 篮球
使用java语言,进行八皇后算法课程设计,参加高校计算机教师技能比赛案例,详细的课堂内容规划。 引入了游戏开发元素,吸引学生学习。
2022-12-09 09:35:39 127.26MB 八皇后案例技能比赛
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包含Kaggle比赛:房价预测数据集,实战的介绍文档及预测结果。 房价预测数据集分为训练数据集和测试数据集。两个数据集都包括每栋房子的特征,如街道类型、建造年份、房顶类型、地下室状况等特征值。这些特征值有连续的数字、离散的标签甚至是缺失值“na”。只有训练数据集包括了每栋房子的价格,也就是标签。
2022-12-08 15:28:47 196KB kaggle比赛 房价预测 深度学习实战
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足球预测 SoccerPredictor使用机器学习来预测英超联赛的比赛结果,重点是预测胜负(对应于对双倍机会的押注)。 预测以非常规方式建模为时间序列分类。 将为每个团队创建一个神经网络模型,并同时对其进行训练。 注意:请记住,由于我没有发布数据集,因此您将无法进行实际的培训。 如果您想对其进行测试,则必须自己组装。 提供更有趣功能的网站很难抓取,但绝对有可能。 因此,如果您想构建类似的东西或者只是看看我是如何实现各种东西的,则可以将其作为主要灵感。 如果没有数据集,则只能对附加的文件集进行可视化和回测。 这主要用于演示目的。 请参考随附的以获取有关该程序如何工作的更多信息。 结果 在测试期间,获得的最佳结果是利润1069 % ,预测精度约为90 % ,ROI为33.4 % 。 测试期间的时间跨度为113天,押注了150场比赛中的32场。 安装 运行该程序需要手动安装,例如:
2022-12-07 16:13:46 2.41MB python machine-learning time-series tensorflow
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2022-12-06 22:20:46 25KB 程序人生 世界杯足球小游戏
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EDA篮球比赛计分器课程设计针对篮球比赛过程中每进球计分以及倒计时功能
2022-12-05 23:40:45 1.96MB EDA篮球计分
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通过本项目竞赛,使中职学生能熟练运用网络信息安全技术 对网络、操作系统、应用、服务器等目标进行信息和数据安全防 护与渗透,具有分析、处理现场安全问题的能力,促进学生团队 协作实践能力,引导中等职业学校关注网络安全技术发展趋势和 产业应用方向,促进专业建设与教学改革;推进中职学校与相关 企业的合作,更好地实现工学结合的人才培养模式,为网络信息 安全行业培养高素质的技能型人才。 ———————————————— 在规定时间内,参赛团队完成网络连通、网络系统安全策略 部署、网络安全运维、系统渗透与对抗等
2022-12-05 11:03:01 316KB 网络空间安全 中科磐云 比赛 考试
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C 100米赛跑比赛排名算法,某大学开田径运动会,现有12名选手参加100米比赛,对应的运动员号及成绩如表所示,请按照成绩排名并输出,要求每一行输出名次、运动员号及成绩。使用的是冒泡法排序。
2022-12-02 22:26:29 5KB VC 源码-算法相关
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