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在这个计算机快速发展的世界里，计算机为信息处理提供了物美价廉的手段，对于推动我国管理信息处理现代化起到了重要作用。 工资管理是一项琐碎、复杂而又十分细致的工作，工资计算、发放、核算的工作量很大，一般不允许出错，如果实行手工操作，每月发放工资须手工填制大量的表格，这就会耗费工作人员大量的时间和精力，计算机进行工资发放工作，不仅能够保证工资核算准确无误、快速输出，而且还可以利用计算机对有关工资的各种信息进行统计，既方便又快捷地完成员工工资的发放。 课程设计过程中根据设计中的需求与对工资管理系统采用了模块化的设计思想，在 Windows XP 操作系统环境下，采用 myeclipse7 作为开发工具，主要连接 Access 数据库来实现公司的工资管理系统的主要功能。在设计过程中，我们首先小组首先对整体的思路进行分析，然后进行分工。对数据库和类进行设计，实现了工资管理系统的功能。其功能主要包括公司用户管理、人员管理、部门管理、工资管理等功能。

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描述人力资源管理系统 毕业设计 人力资源管理系统是一个非常常见的毕业设计题目，包含以下几个模块： 用户管理模块：包括用户的登录、注册、修改密码等功能。 员工管理模块：包括员工的基本信息、薪资、考勤、请假等管理。 部门管理模块：包括部门的基本信息、员工的分配、调整等管理。 薪资管理模块：包括员工的薪资结构、薪资的计算、发放等管理。 统计报表模块：包括员工的考勤、薪资、请假等统计报表。 使用springboot vue实现

交通标识为道路上的行人和车辆提供着丰富的道路交通信息，为调节交通流量、疏导交通、提 高道路通行能力、预示道路状况，减少交通事故起到了至关重要的目的。如果仅仅依靠驾驶人员或 行人对交通标识做出正确反应，难免会出现意外情况，导致交通事故的产生。而随着现代控制理论、 人工智能、传感器与检测技术的高速发展，智能交通系统技术也因此得到了快速的发展，并通过此 技术来辅助车辆驾驶员和控制车辆可以大大减少交通事故的产生。 本文针对车辆的车载交通识别系统进行研究，首先介绍模拟车辆的硬件组成与控制技术，再讨 论与叙述交通标识数据采集、神经网络的图像处理模型的搭建以及车载图像处理技术。模拟系统选 用 Raspberry Pi 板作为 RC 小车控制器，深度学习框架采用 Tensorflow+Keras。系统将通过车载摄像 头感知当前道路、行人、车辆位置、交通灯和交通标识等信息，通过超声波传感器实时监测车辆行 驶的安全距离，实现被控制车辆的左右转向、行进和停车，从而模拟无人驾驶车辆能够安全、可靠 的在道路线上行驶。