有个公众号和一些文章用的就是泰坦尼克数据集,
我不知道为什么要用这个，但是我找了很久，还有好多收费的，
我就再次恭喜那一个免费的，让大家的学习门槛低一点。
2021-05-19 00:35:00
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文章：python------数据预处理与特征工程系列用到的数据集。
digit recognizor.csv
Narrativedata.csv
2021-05-16 22:31:53
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经典又兼具备趣味性的案例泰坦尼克号问题源码。大家都熟悉的『Jack and Rose』的故事，豪华游艇倒了，大家都惊恐逃生，可是救生艇的数量有限，无法人人都有，副船长发话了『lady and kid first！』，所以是否获救其实并非随机，而是基于一些背景有rank先后的。
训练和测试数据是一些乘客的个人信息以及存活状况，要尝试根据它生成合适的模型并预测其他人的存活状况。
对，这是一个二分类问题，很多分类算法都可以解决。
2021-05-09 15:32:57
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献给所有数据挖掘爱好者
Titanic数据集是非常适合数据科学和机器学习新手入门练习的数据集。
数据集为1912年泰坦尼克号沉船事件中一些船员的个人信息以及存活状况。这些历史数据已经非分为训练集和测试集，你可以根据训练集训练出合适的模型并预测测试集中的存活状况。
2021-05-06 13:07:20
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RMS泰坦尼克号的沉没是历史上最臭名昭著的沉船之一。1912年4月15日，在首次航行期间，泰坦尼克号撞上冰山后沉没，2224名乘客和机组人员中有1502人遇难。这场轰动的悲剧震撼了国际社会，并导致了更好的船舶安全条例。
海难导致生命损失的原因之一是没有足够的救生艇给乘客和机组人员。虽然幸存下来的运气有一些因素，但一些人比其他人更有可能生存，比如妇女，儿童和上层阶级。
2021-05-01 17:02:55
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泰坦尼克号2201人员的csv数据集。
主要特征有：PassengerId、Pclass、Name 、Sex、Age 、SibSp、 Parch、Ticket 、Fare 、Cabin 、Embarked
2021-04-05 20:45:05
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