乐企数字开放平台-沙箱操作指引（用票）V1.002

SSD网络用于目标检测（Matlab版）。 1 简介 该程序可用于SSD的Matlab目标检测。SSD是一种用于目标检测的CNN架构。我们将训练好的caffemodel（VGG_VOC0712_SSD_300x300_iter_240000.caffemodel）转成.mat文件用于目标检测。SSD中各层的函数有作者编写，不需要额外的深度学习开源框架。 2 程序运行 (1) 打开SSD_Emulation_Script.m文件。 (2) 解压ssd_weights_mat.zip到ssd_weights_mat。 (3) 更改图像路径。第24行：Img_Path = 'pedestrian2.jpg';）

此应用程序允许您选择多个图像文件。 所有选定的图像都显示在主 GUI 中，您可以滚动浏览它们（加载超过 16 个图像时滚动条将变为活动状态）。 您可以对选定的图像运行处理功能（您选择的）。 处理效果+分数将显示在每张图像上。 您可以双击图像以在单独的图形中打开它。 在大图像的情况下，您可以轻松更改代码以显示调整后的图像并在原始文件上运行处理功能。 我缝了一些版本没有imtool功能所以我用一个简单的数字代替了它...... BUG - uigetfile 有可以返回的最大文件数...

模电 直流可调稳压电源设计 Multisim14 仿真报告 利用三极管、二极管基本特性，稳压电源知识设计相应模拟电路。 （1）用集成芯片制作一个0~15V的直流电源； （2）功率≥12W； （3）电源指示灯电流≤10mA； （4）具有过压、过流保护功能； LM317 LM337芯片3087 模电技术在现代电子设计中占有重要地位，它涉及电子元件的基本工作原理及其应用。在直流可调稳压电源设计中，模电技术更是发挥着关键作用。本报告详细介绍了如何利用三极管、二极管的基本特性，结合稳压电源的知识，设计出一个直流电源，并通过Multisim14软件进行仿真。 直流可调稳压电源设计的核心在于提供一个稳定的直流电压输出，并具备一定的功率容量以满足负载需求。本设计要求制作的直流电源输出范围为0~15V，功率不小于12W，这需要在设计时仔细考虑电路的功率密度和散热问题。电源指示灯的设计也是不可或缺的部分，它需要一个电流在10mA以下的稳定工作状态，以便于用户了解电源的工作状态。此外，设计还加入了过压和过流保护功能，以确保电源在异常情况下能够自动切断输出，保护负载和电源本身。 在具体实现方面，本设计采用了LM317和LM337这两款集成芯片。LM317是一款正向可调输出的三端线性集成稳压器，而LM337则是其负向可调输出的对应产品。这两款芯片都能够提供稳定的输出电压，并且具有很好的温度系数，适合用于要求严格的直流电源设计中。3087可能是某种型号的稳压芯片或元件编号，但具体信息需查阅详细数据手册。 本报告采用的仿真软件Multisim14是一款由National Instruments开发的电子电路仿真软件，它能够提供直观的电路设计界面和详尽的电路分析工具，是电子工程设计中常用的仿真工具之一。 在文件名称列表中，我们可以看到一系列文件名，它们包含了报告的各个部分，如引言、设计过程、仿真结果等。这些文件将详细描述整个设计过程，包括理论基础、电路设计、仿真测试和结论等。文件中的图片和文档格式表明，报告将采用图文并茂的方式，使内容更加直观易懂。 根据上述信息，我们可以归纳出以下几个知识点： 1. 模电技术在直流稳压电源设计中的应用。 2. 直流稳压电源的基本要求，包括输出电压范围、功率、电源指示灯设计、过压过流保护等。 3. LM317和LM337集成稳压芯片的功能和特性。 4. Multisim14仿真软件在电路设计和测试中的作用。 5. 仿真报告的构成，包括引言、设计过程、仿真测试结果和结论等内容。 这份仿真报告不仅仅是一个直流稳压电源的设计说明书，它还涵盖了模电技术的应用，电源设计的关键技术点，以及仿真软件在工程设计中的重要性。通过这份报告，工程师和技术人员可以了解如何将理论知识应用于实际电路设计，并通过仿真软件验证设计的正确性和可行性。

在本文中，我们将深入探讨如何使用C语言实现截取当前屏幕并将其保存为JPEG图片的过程。这个过程涉及到了几个关键的技术点，包括屏幕捕获、图像处理和JPEG压缩。 我们要理解屏幕捕获的基本原理。在Windows操作系统中，我们可以使用GDI（Graphics Device Interface）函数来获取屏幕的内容。`BitBlt`函数是GDI中用于位图操作的一个重要函数，它可以用于复制设备上下文（DC，Device Context）的一部分到另一个DC。在截屏场景中，我们通常会创建一个内存DC，然后使用`BitBlt`将屏幕内容复制到内存DC，从而获取屏幕快照。 接下来，我们需要将获取到的位图数据转换为JPEG格式。JPEG（Joint Photographic Experts Group）是一种广泛使用的有损压缩图像格式，适合于存储照片和其他连续色调的图像。由于C语言本身并不包含内置的图像处理或压缩库，我们通常需要引入第三方库，如libjpeg，它提供了JPEG编码和解码的API。 以下是使用libjpeg进行JPEG编码的基本步骤： 1. 初始化库：调用`jpeg_std_error`和`jpeg_create_compress`来设置错误处理和创建JPEG压缩对象。 2. 设置输出目标：可以是文件或内存，这里我们选择文件，使用`jpeg_stdio_dest`函数设置输出到一个文件。 3. 设置编码参数：例如质量级别、颜色空间等，通过`jpeg_set_defaults`和`jpeg_set_quality`等函数完成。 4. 开始编码：调用`jpeg_start_compress`开始编码过程。 5. 提供图像数据：在位图数据上遍历每一行，通过`jpeg_write_scanlines`将一行一行的数据写入压缩流。 6. 结束编码：使用`jpeg_finish_compress`结束编码，释放资源。 在实现过程中，你需要将屏幕捕获得到的位图数据（通常为RGB格式）转换为JPEG编码所需的YCbCr格式，然后按照JPEG编码的分块方式（MCU，Minimum Coded Unit）进行处理。 在提供的文件"readpicture"中，可能包含了实现这些功能的源代码。这个文件可能包含了屏幕捕获的函数，以及使用libjpeg库进行JPEG编码的函数。分析和理解这段代码有助于深入理解这个过程。 值得注意的是，由于涉及到系统级别的操作，这个过程可能会遇到权限问题，尤其是在跨平台时。在实际应用中，需要确保程序具有足够的权限来访问屏幕和写入文件。此外，对于其他操作系统，如Linux，可能需要使用不同的方法来截取屏幕，如使用X11或Wayland的API。 总结来说，用C语言实现截屏并保存为JPEG图片涉及到的关键技术包括GDI的屏幕捕获、位图数据处理以及利用第三方库libjpeg进行JPEG编码。通过理解和实现这样的程序，开发者不仅可以提升C语言编程技能，还能深入了解图形和图像处理的底层机制。

魅族破解密码，包括一键ROOT，以及删除原有系统软件

机车 能够根据相机输入识别和求解数学方程的Android应用。 它支持具有以下属性的方程组： 只包含整数， 仅具有以下运算符： + ， - ， / ， *和^ （取幂） 变量被标记为以下之一： x ， y ， z或w 屏幕截图

SQL Prompt是一款强大的SQL代码智能提示和优化工具，它极大地提升了SQL开发人员的工作效率。这款插件专为SQL Server Management Studio (SSMS) 设计，版本10.1.5.14730表明它是该系列的一个特定更新，兼容SQL Server 2019以及SSMS 18.5。在学习和研究环境中，SQL Prompt提供了多种功能，包括自动完成、代码格式化、性能建议等，但使用者必须注意，这个版本仅供非商业用途。 1. **自动完成**：SQL Prompt提供智能感知功能，可以在编写SQL语句时自动补全关键字、表名、列名和其他数据库对象，减少手动输入和错误。这不仅提高了编码速度，也减少了因拼写错误导致的错误。 2. **代码格式化**：该插件包含一个内置的代码美化器，可以将杂乱无章的SQL代码整理成清晰、一致的格式，符合特定的编码规范，提升代码可读性。 3. **重构工具**：SQL Prompt支持数据库重构，比如重命名表或列，而无需担心依赖关系。它会自动更新所有受影响的查询，确保代码的一致性。 4. **性能优化**：插件内置了性能分析器，可以识别潜在的性能瓶颈，提出改进SQL查询性能的建议，如避免全表扫描、使用索引等。 5. **参数化查询**：通过自动参数化查询，SQL Prompt帮助防止SQL注入攻击，提高代码安全性。 6. **代码片段**：用户可以创建和存储常用SQL代码段，方便快速插入到新的查询中，提高工作效率。 7. **集成环境**：与SSMS无缝集成，用户可以直接在熟悉的开发环境中享受到SQL Prompt带来的便利。 8. **版本兼容性**：此版本的SQL Prompt（10.1.5.14730）特别指出兼容SQL Server 2019和SSMS 18.5，这意味着它可以与这些最新版本的数据库管理和开发工具协同工作。 在学习和研究SQL Prompt的过程中，你可以探索这些特性，了解如何利用它们来提升SQL编程体验。同时，要谨记不得将该插件用于商业目的，以免违反授权条款。通过深入理解和实践，你不仅可以掌握SQL Prompt的使用，还能提升自己的SQL编程技能，为将来可能面临的数据库管理挑战做好准备。

随着数字图像处理技术的发展，图像分割作为一项基础而重要的技术，应用在了包括医学影像分析、遥感图像处理、机器人视觉等领域。图像分割的目的是将图像中的特定区域或对象从图像中分离出来，便于后续处理和分析。Json转PNG图像代码正是为了将Json格式的图像数据转换为PNG图像格式，从而为图像分割提供便利。 PNG（Portable Network Graphics）是一种无损压缩的位图图形格式，广泛应用于网络图像。它支持透明度和多种图像颜色类型，使得它在图像质量与文件大小之间取得了良好的平衡。而Json（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。在图像分割领域，Json格式常被用来存储图像的元数据或描述图像的特征信息。 在实现Json转PNG图像代码的过程中，首先需要了解Json格式的数据结构，因为Json本质上是一种键值对的集合，可以存储复杂的数据类型，比如数组和对象。在图像处理的场景中，Json可能会包含图像的各种信息，如分辨率、通道数、颜色深度以及像素值等。代码实现的核心任务是解析这些Json数据，并根据数据结构在内存中构建出相应的图像，最后将这个图像保存为PNG格式。 为了实现这一过程，需要先编写代码解析Json数据，提取出图像的元数据和像素数据。通常，可以使用诸如Python中的json库来实现Json数据的读取。紧接着，利用图像处理库（如PIL，Python Imaging Library）来创建图像对象，并根据读取到的图像数据填充像素。利用该库将图像对象保存为PNG格式。 值得注意的是，图像分割通常需要对图像进行预处理，如归一化、滤波、边缘检测等步骤，以提取出图像中的有效信息。代码实现中，还需要考虑到这些图像处理技术的应用。此外，为了提高处理效率，可能会用到一些优化策略，例如分块读取大尺寸的图像数据，或者使用并行计算技术。 图像分割是一个复杂的过程，而Json转PNG图像代码的编写只是其中的一个环节。在实现过程中，还需要考虑到错误处理、兼容性问题以及性能优化等因素。随着深度学习等人工智能技术的发展，越来越多的图像分割任务可以借助于神经网络模型来实现，这为图像分割提供了更为强大的工具。然而，不管技术如何发展，图像数据的转换处理始终是实现图像分割任务的基础步骤。 无论代码实现的技术细节如何，Json转PNG图像的代码实现了从数据格式转换到图像格式的关键步骤，为图像分割任务提供了有效的数据支持，使得后续的图像分析与处理成为可能。这种转换方法为图像处理领域的研究者和工程师提供了一种灵活、高效的数据处理手段，极大地促进了图像分析技术的发展和应用。

可编程逻辑器件大作业报告 高育哲 演示视频 作业内容 基于DE1-SOC开发板，使用Verilog语言开发了一个坦克大战小游戏。以下为该小游戏的特点解析： 玩法为人机对战的生存模式：敌方坦克无限复活，我方坦克只有10条生命。生命用完后，将结束游戏，显示ROM中存储的GAME OVER图像。 游戏中一共有一辆我方坦克和两辆敌方坦克（可以通过实例化模块增加）。 我方坦克的生命数通过开发板上的LED灯显示。复位后，LED0~9全亮，此后每损失一条命就有个LED灯熄灭。我方坦克每次被击中时，都会闪烁一次，并损失一条生命。 敌方坦克被击中后，会在2秒后在固定位置复活。复活期间会有动画，并无法移动且不能被击中。 游戏期间击中的敌方坦克数量作为最终的游戏分数。游戏分数通过七段数码显示管显示，显示范围为0~9999。 敌方坦克的运动和发射子弹由伪随机数产生模块控制。 通过四个防抖动的按键KEY0~4控制我