响应政策需要，农业信息化和产业数据化成趋势农业行业的各项数据信息，其中包括气象地理、农资农具、生产加工、产品交易、仓储物流、价格信息、产品溯源、食品安全、信用等级等数据进行收集与共享的总体思路与可行性非常高，但整合数据难度非常大。利用物联网传感器技术收集土壤数据、气象数据、病害数据、农作物种植X品类、作物生长数据等农业基本依据、建设农村土地规划与农业品牌规划、农产品销售、农产品与食品安全追溯- -张网，建设农业产业大数据共享中心，从而实现农业信息化、数据化互联网综合管理平台。
2021-05-25 17:01:58
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Ai Challenger 2018 Competitions 农作物病害检测
2021-05-23 21:43:57
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近年来,在北京、大连等大型城市道路塌陷事件频繁发生,因此探测城市道路病害等浅层地质问题意义重大。三维探地雷达技术已被广泛应用于城市道路与管网检测,通过对地质雷达外业数据采集以及内业数据处理、图谱识别解释等技术的研究,列举了城市病害如空洞、脱空、疏松、富水及病害组合等在地质雷达剖面图上的识别特征,并以福建某市环岛道路下空洞检测为例,介绍了施工方法,数据处理及解释结果。
2021-05-12 21:18:36
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基于深度学习的农作物病害识别，仅用于学术交流，勿用作商业用途！仅用于学术交流，勿用作商业用途！仅用于学术交流，勿用作商业用途！
2021-05-08 14:27:05
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小麦病害图像预处理方法的研究，李晓华，陈兵旗，小麦病害图像的预处理是小麦病害智能化诊断的前提与关键。本研究对感染白粉病、条锈病、叶锈病的小麦叶片进行试验，提出基于小波
2021-05-02 13:25:20
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