关jquery3D效果三维立体css3图片展题：图片代码

传统的Census+Hamming距离立体匹配算法往往由于将邻域像素等同对待，从而缺少足够的匹配信息，造成较高的误匹配率。对此提出了一种自适用加权的Hamming距离算法，通过引入邻域像素空间距离，使在距离测算时将邻域像素分等级计算，丰富了匹配图像的信息。并且使用梯度图像像素之间的距离作为聚合代价计算的权值，实验证明其对于噪声有一定的抗干扰性，并且能够很好地反映纹理等信息，同时引入稀疏聚合窗口来减少算法的复杂度。最后进行亚像素插值增大匹配的正确性。通过对比试验证明，此算法不仅能够提高匹配的准确性和抗干扰性，还能减少算法的复杂度，适用于实时的立体匹配。

VB 绘制 立体三角形模块设计代码VB Code module is designed to draw three-dimensional triangular

MATLAB方向图的绘制方法：电流元的方向图，仅一段代码。

基于matlab的双目结构光实现三维重建

Stefano Mattoccia 的讲义 Stereo Vision: algorithms and applications,是2015最新版，与旧的版本相比，除了准确详实的记述了立体匹配的基本原理和关键技术，增加了新的3D应用和FPGA处理的详细过程。

书名：Close-Range Photogrammetry and 3D Imaging - 3rd Edition 作者: Thomas Luhmann,Stuart Robson,Stephen Kyle,Jan Boehm 简介：《近景摄影测量与三维成像》，书中对双目立体视觉系统做了精度分析。在一个三维测量项目中，如果采用立体视觉方案，首先，要根据测量需求（精度、测量范围、速度等），确定立体视觉的硬件方案。Thomas Luhmann在他的《Close-Range Photogrammetry and 3D Imaging》（2014）中，给出立体视觉系统的简化分析方法。

该源代码执行二进制立体匹配算法以估计立体匹配图像。 在此应用程序中，您可以实现不同的流行蒙版以及新颖的混合蒙版。

在工业领域，表面检测是一个非常广泛的应用领域。在halcon中，使用增强的光度立体视觉方法，三维表面检测被加强。利用阴影可方便快速的检测物体表面的缺口或凹痕。 使用光度立体视觉方法可在复杂图像中轻松找到表面缺陷 。

立体匹配就是在左右视图中找到同一场景点所对应的一对对应点。使用matlab实现了立体匹配，采用的是SGM算法。