包含了电力系统虚假数据注入攻击MATLAB源代码及介绍。鲁棒电力系统状态估计器在监控应用中具有重要意义。根据我们的经验,我们发现使用投影统计的鲁棒广义极大似然(GM)估计是文献中最好的方法之一。它对多个交互和一致的坏数据、坏杠杆点、坏零注入以及某些类型的网络攻击具有鲁棒性。另外,它的计算效率高,适合于在线应用。GM估计器除了具有良好的击穿点外,在高斯或其他厚尾非高斯测量噪声下也具有较高的统计效率。使用SCADA测量的GM估计器的原始版本是由Mili和他的同事在1996年提出的。使用Givens旋转增强了其数值稳定性。将GM估计器推广到同时估计变压器抽头位置和系统状态。糟糕的零注入也得到了解决。
运用matlab模拟复杂网络攻击,从而观察复杂网络的效率变化,这里是编好的源代码,可以直接调用,欢迎下载。
2020-01-16 03:14:29 37KB matlab   复杂网络
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