行业分类-电信-基于双树复小波的脑电信号情绪识别特征提取方法.rar

行业分类-物理装置-基于脑电信号的康复训练方法、计算机装置以及计算机可读存储介质.zip

我们采用了Cypress公司的可编程片上系统芯片CY8C3866来设计脑电信号无线采集系统。

采用周期图法计算功率谱，窗函数法设计FIR低通滤波器，双线性转换法设计IIR带通滤波器的数字信号处理方法来去噪和想象运动分频段脑电波特征提取，并对单通道和多通道脑电节律进行功率谱能量对比分析，以期为临床脑电信号的诊断提供一定的理论参考。

从运动想象脑电信号的特点出发，利用α、β节律事件相关同步化和去同步化特性，对BCI Competition 2008 Dataset 2b数据进行运动想象特征提取和模式识别。对单次被试数据进行各种脑节律提取，功率谱能力分析，用eeglab工具箱进行GUI界面设计。对多次被试数据使用四种常用脑电信号提取算法进行特征提取，包括小波分析法（DWT）、自回归模式法（AR）、功率谱分析法（PSD）和共同空间模式法（CSP），用支持向量机（SVM）分类器进行模式识别分类，用集成学习Adaboosting算法进行分类优化，并设计GUI界面实现上述功能，使用DSP CCS集成开发环境实现仿真模拟。 注：包含代码

基于ADS1298与FPGA的高性能脑电信号采集系统.pdf

代码演示说明了脑电信号频谱、能量、功率谱密度等相关联系，详见https://www.xxy.ink/learn/bci/4.html

对某信号进行3层小波包分解并重构，提取方差，获得信号特征。

根据测得的实验数据，可以在matlab上显示不同各个通道上的脑电信号

2020年研究生数学建模，第十七届华为杯研究生数学建模，脑机接口，参考文献，全套人工智能，可完成题目所有要求。