Delphi开发的,识别扫描枪USB转串口,可以扫描二维码汉字识别

若无积分下载，可在微信公众号“我有一计”后台回复“SVM”获取

MATLAB写的程序，很有用，特别对于子空间方面的

qt + opencv RGB活体识别程序demo，通过提取lbp和hog特征，训练人脸，可以判断出是手机图片和视频，打印图片，

这是我自己的毕业程序,代码全都是HyperLPR开源程序里的,只不过我提取了python环境的程序,去除了其他环境下的代码,并加入了代码注释,适用于对车牌识别完全没有了解只想找一个程序做毕设的大学生或刚刚接触这方面的小白,这个程序下载下来使用命令python3 1.py直接就可以跑

利用STM32驱动指纹模块 ，可录入指纹并对比

基于opencv3的信用卡号码识别程序，利用了轮廓检测，模板匹配等技术，可以加深对opencv和python的理解。包含模板图片和信用卡图片，需要自己更改路径。注释的很清楚。

车牌识别程序,和论文,自己做的,做毕业设计的可以看看.rar 车牌识别程序,和论文,自己做的,做毕业设计的可以看看.rar

提供网页设计，是很好的，没有错误，可以满足你的需求。

所有规则： {"有羽毛","不会飞,长腿,长脖子,鸟类","不会飞,善游泳,黑白色,鸟类","长腿,长脖,有黄褐色暗斑,有蹄类","不会飞,会飞","吃肉,哺乳类","反刍食物,哺乳类","黄褐色,有暗斑点,肉食类","黄褐色,有黑条纹,肉食类","犬牙利爪,眼睛向前","善飞,鸟类","有黑白条纹,有蹄类","有毛","有奶"}; 规则对应的结果 {"鸟类","鸵鸟","企鹅","长颈鹿","矛盾","肉食类","有蹄类","金钱豹","老虎","肉食类","信天翁","斑马","哺乳类","哺乳类"}; 所有的事实： {"不会飞","长腿","长脖子","吃肉","反刍食物","黑白色","黄褐色","会飞","会生蛋","鸟类","犬牙利爪","肉食类","善飞","善游泳","眼睛向前","有暗斑点","有黑白条纹","有黑条纹","有黄褐色暗斑","有毛","有奶","有蹄","有蹄类","有羽毛"}; 程序打开直接运行： 1、会出现输入控制台 2、输入你选择的 事实 3、程序会进行推理 并且把推理结果显示出来 4、规则集中增加 矛盾规则，以防输入时候选择了矛盾的条件。 遇到这种情况，推理直接停止，并显示提示。 5、如果有推理成功，程序则把结论加入条件，删除掉成功推理规则。从头再进行一次推理，增加推理的完整性。 不足： （算法需要进一步完善的地方：） 规则分类： 正常推理，和矛盾推理，由于时间原因未能实现 事实集合分类： 分为3类： 条件，中间结论，结果。 这样在推理过程中可以智能的把推理中间结论和结果分开，以免一些无效的推理。 比如： 鸟类：为中间结论，它可以做进一步的推理。 而鸵鸟为结果，不应该在加入条件集合中进行推理过程。 形似计算： 通过条件集合，以及规则来定义一个形似计算规则，对推理进行加工，得出近视推理。比如有些输入条件，仅仅就与规则差一点点，但是计算机就是推理不出结果。 我们可以近视计算出80%或者90%的推理集合，显示给用户。