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基于GIS的云贵高原典型地貌区极端降水时空分布规律研究_闫星光.caj

贵州省地处云贵高原东部,降水时空分布分异显著,极端降水导致的山体崩塌等地质灾害现象频发,识别降水时空分布规律对于地质灾害防控预警尤为必要。本文基于贵州省19个站点1951-2013年日、年降水数据,综合运用克里金插值方法、Mann-Kendall秩次相关法、线性倾向估计法和降水距平法,从年均降水量、年均最大降水量和日最大降水量以及年降水天数等方面研究贵州省降水时空分布规律。结果表明,贵州省年均降水空间分布不均匀,整体呈现南多北少的分布趋势;年均最大降水量介于1283.7～2103.4 mm之间,最大值出现在贵州省西部盘县,最小值分布于贵州省北部毕节市;日最大降水量介于113.2～337.2 mm之间,最大值降雨中心分布在贵州省南部罗甸县,最小值降雨中心位于贵州东南部三穗县;近63年贵州省年均降水量和年降水天数均呈现下降趋势,其中,年降水天数在2001年发生突变后显著下降;而日最大降水量多呈现上升趋势。证明贵州省的降水呈现整体下降而单日降水剧增,日极端降水将成为地质灾害风险预警的重要因子。

喀斯特山区地形复杂,地势起伏大,降水量时空分布不均匀,尤其是丰水期降水量的分布直接影响当地经济作物的生长,也是地质灾害发生的诱因.以贵州省77个气象站点30 a（1981—2010年）丰水期月均降雨量为基础数据,分析了地形因素（海拔、坡度和坡向）和气象因素（站点压强及相对湿度）与贵州省降水的相关性,并对4种协克里金插值模型方法进行了对比研究.结果表明:采用Pearson相关性分析得出坡向与研究区降水相关性最强,相关系数为0.998.综合对比不同协克里金半变异函数模型（稳定模型、指数模型、球面模型和高斯模型）预测值和实测值的结果表明球面模型的偏差均值最小（MAE=-0.000 4）,一致性系数最优（RMSE=0.864）.采用球面模型的协克里金插值是进行贵州省降水插值的最好方法,这为更有效地识别出喀斯特地区丰水期降水空间分布提供基础.

采用8种空间插值方法对黄土高原地区降水量的空间分布进行模拟。经验证发现:年均降水量用全局多项式插值方法最佳,7月的降水量和6-9月降水量占年降水量的百分比则用局部多项式插值方法最好。由空间插值结果得出:黄土高原地区年均降水量的区域分布不均匀,由东南部的700 mm左右向西北逐渐减少至120 mm左右,多年降水量等值线呈东北一西南走向;6-9月降水量占年降水量的百分比基本上由南向北逐渐增大;7月的降水量也由东南向西北逐渐减少,由东南部的150 mm左右向西北逐渐减少至不到40 mm.

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基于MATLAB进行长时间序列数据的MK趋势检验，程序书写简易，且循环操作简单，结果以矩阵形式输出，极大的方便初学者的实验进行。本文实验数据为所有站点的1961-2018年时间序列的SPI3数据：SPI3hebing.xls。结果显示该三江源区的SPI3值和SPI12值整体是上升的，且有80%通过了0.1显著性检验，说明该地区1961-2018年期间的干旱化趋势是下降。

EOF(经验正交函数）用于降水、气温、干旱变化等的时空分析

某管井潜水泵井点降水方案的成功实践.rar

中国南方地区1957-2007年极端降水变化分析，李敏，陆桂华，利用中国南方地区340个气象台站的1957-2007年的逐日降水量资料，分析研究南方地区的极端降水事件时空变化趋势。分析结果表明：中国南