为解决煤矿喷雾降尘效率低和喷雾用水量大易造成巷道水害问题,依据气液两相流理论,应用Fluent软件对雾滴在不同喷嘴压力作用下粒径分布和运移规律进行数值模拟,得到雾粒浓度和粒径分布情况。研究表明:喷雾压力影响雾粒的分布范围。压力过大,雾粒在巷道内的分布面积逐渐减小。同一喷嘴压力下雾粒粒径分布不均匀,在横截面上呈现中间粒径小,两边粒径大的规律。当喷雾压力为3 MPa时,雾粒的分布利于降尘且距喷嘴2.8 m处雾化效果最好。

本算法是就何凯明论文《Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior》的c++复现，我用的运行环境是VS2019+opencv3.4.14，只要把代码复制到配置好opencv环境的项目下运行即可。本算法包括求取暗通道图、计算大气光强、计算透射率图、细化折射率图等具体算法步骤和注释，细化方案采取的是导向滤波，代码中导向滤波包含普通和快速的导向滤波算法，运行速度快。供大家参考学习。

MATLAB雾霾天气交通标志识别。传统的交通标志识别比较多人做了，可以增加雾霾下的识别。先进行去雾，然后识别。

基于直方图优化的图像去雾技术-全套系统MATLAB智能驾驶深度学习，整理了相关的函数处理，最终通过GUI展示出处理的技术流程

雾天等级分类图像集1.0.rar

资源包含文件：设计报告word+运行说明+Python代码+MATLAB代码+可执行exe文件+项目截图 室外图像的质量有时会因为雾和霾的原因有所下降，空气中的灰尘和水气对光线的吸收和散射，使得进入摄像机镜头的光混杂了白光，从而导致实际景象的对比度降低。 训练了 AOD 卷积网络来进行图像去雾，并对数据集图片做一定的处理，增加了网络的鲁棒性，去雾效果也很不错。暗原色先验的去雾算法使用 MATLAB 实现，使用 MATLAB 的 GUI 设计了用户界面；AOD 卷积网络使用 Python 实现，使用 pyqt 设计了用户界面。 详细介绍参考:https://biyezuopin.blog.csdn.net/article/details/122512619?spm=1001.2014.3001.5502

GUI图像去雾，MATLAB方法。带界面，实现不同方法选择，显示去雾前后效果图。

多方渠道，整理了大神的作品，包括去雾，定位，字符分割识别

去雾评价指标，熵，PSNR，SSIM，MSE，

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