首先是Canny边缘检测，将图片的边缘检测出来，参考博客https://www.cnblogs.com/techyan1990/p/7291771.html 原理讲的很清晰，给原博主一个赞 边缘检测之后按照正方形检索来判定是否是马赛克内容 原理知晓了之后就很好做了 话说MATLAB转化为python的过程还是很有趣的 from PIL import Image import numpy as np import math import warnings #算法来源，博客https://www.cnblogs.com/techyan1990/p/7291771.html和https://blo

为了缓解传统拜耳型去马赛算法中常出现的拉链和伪影等问题,提出一个新颖的基于深度学习的去马赛克算法。所提算法首先对马赛克图像中的红色、绿色及蓝色通道中的像素进行分解、剔除及组合等操作得到两幅彩色图像,然后将这两幅彩色图像输入到设计的卷积神经网络中,以重建出完整的彩色图像,该网络能充分地利用卷积层所生成的特征信息。实验结果表明,所提算法重建出的完整彩色图像的质量相对较高,并且在一定程度上缓解了拉链和伪影等问题,其客观指标和主观评价都优于对比算法。

图像去马赛克算法研究

TurboMosaic 产品特点 制作“真实”照片马赛克 使用方形或矩形瓷砖单元（4：3,3：4,3：2,2：3,16：9,9：16） 使用六角形或圆形的单元格 增加或减少瓦片单元的数量 从各种输出尺寸中进行选择 指定自定义输出大小 横向或纵向马赛克 设置单元格之间的间距和背景颜色以通过此空间显示 可选的主要照片覆盖 可选的细胞着色 将拼图导出为 JPEG，PNG 或 TIFF，以将其发送到打印店或从本地打印机打印 在 Facebook，Twitter，Flickr，电子邮件和 AirDrop 上共享照片 将马赛克导出到照片应用 将马赛克设置为桌面图片 保存项目稍后编辑 TurboMosaic 中文版是一款功能强大非常实用的蒙太奇马赛克拼图制作工具。马赛克是由许多小照片组成的照片。从远处看，大图片突出，而从近处看，小图片清晰地显现出来。 所谓的蒙太奇效果，就是指用很多张小图片拼接成一张全新的创意图片。这样的作品不但极具创意而且富有艺术感，通俗点的讲我们也可以把它叫做马赛克拼图效果。

此Paper出自NASA的研究机构，用深度学习算法和“好奇号”火星探测器上用的去马赛克算法（MHC）进行对比，探究取而代之的可能性

opencv马赛克效果

Foto-Mosaik-Edda是一个简单易用的马赛克拼图制作软件，你可以使用自己的照片，轻松的创建出由很多张图片组成的马赛克拼图。拼图之前，首先要创建一个或者多个用于制作马赛克拼图的源图片数据库，可以是来自您硬盘上多年收集的图片，或者是制作马赛克拼图海报所需要的电影截图。 基本简介 这些年apple公司的产品非常出名，使得乔布斯的fans众多，相信许多人都看过一张用苹果产品拼成的乔布斯图片，

利用最小拉普拉斯残差插值的彩色图像去马赛克

编程实现图像的百叶窗和马赛克效果。 VC++ 6.0运行通过，运行.dsw文件后会生成debug文件夹,下面有.exe可以直接运行

利用opencv进行图片马赛克检测，并以视频序列帧进行实验，检测结果非常精确。