手写数字识别所需要的MNIST数据集，已经转换为CSV格式，可以直接使用

基于MATLAB的代码，将csv格式数据转mat格式数据； 基于MATLAB的代码，将csv格式数据转mat格式数据

截止到2016年11月，最新全国行政区域数据库，注意数据来源于国家统计局，最新公布的数据【百度在www.stats.gov.cn，上面有，我仅是抓取下了，转成数据库而已】；公布的数据，实际是今年统计去年（2015年）的数据。含省市区街道4级，文档为数据库导出CSV格式，数据文件比较小。 单表结构，含省/直辖市，市，区，街道名称以及经纬度。

CSV编辑器，完美保存CSV格式，某些网站所需的CSV格式用excel编辑时不支持，就可以用这一款编辑器

csv数据标注格式转xml文件格式，便于SSD和YOLO训练 详见：https://blog.csdn.net/Mynameisyournamewuyu/article/details/81124692

Qt中将sqlite表中的数据导出为csv表格形式，代码调用方便，整体代码包含了数据库的增删改查，tableview显示sqlite，代码较完整。开发环境为ubuntu+qt5.6.1在win7+qt5.6.1下也没问题。

Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher, 1936收集整理。iris以鸢尾花的特征作为数据来源，常用在分类操作中。该数据集由3种 不同类型的鸢尾花的50个样本数据构成。其中的一个种类与另外两个种类是线性可分离的，后两个种类是非线性可分离的。 该数据集包含 了5个属性： & Sepal.Length（花萼长度），单位是cm; & Sepal.Width（花萼宽度），单位是cm; & Petal.Length（花瓣长度），单位是 cm; & Petal.Width（花瓣宽度），单位是cm; & 种类：Iris Setosa（山鸢尾）、Iris Versicolour（杂色鸢尾），以及Iris Virginica （维吉尼亚鸢尾）

自动批量把csv格式的文件为xls格式的文件 经常我们需要转换的话，用到数据再进行分隔符进行转换成XLS，要是文件多的话就很慢 由于我司需要与TCL打交道，经常从上面导出文档为CSV格式，特此开发了个小工具。

CIC-IDS-2017 入侵检测数据集,包含以下8个CSV文件：可以用于机器学习的训练 Friday-WorkingHours-Afternoon-DDos.pcap_ISCX.csv Friday-WorkingHours-Afternoon-PortScan.pcap_ISCX.csv Friday-WorkingHours-Morning.pcap_ISCX.csv Monday-WorkingHours.pcap_ISCX.csv Thursday-WorkingHours-Afternoon-Infilteration.pcap_ISCX.csv Thursday-WorkingHours-Morning-WebAttacks.pcap_ISCX.csv Tuesday-WorkingHours.pcap_ISCX.csv Wednesday-workingHours.pcap_ISCX.csv

自己整理的全国县级以上城市经纬度,我是用来转区号的