基于GMM的说话人识别（C代码），其中包括了GMM.C和MFCC.C，以及它们的头文件。

颜色熵matlab代码Color_Image_Segmentation 使用几种最新的聚类算法对彩色图像进行分割，包括模糊c均值聚类（FCM），模糊子空间聚类（FSC），最大熵聚类（MEC）和高斯混合模型（GMM）。 Matlab代码。 FCM，FSC和MEC已在中引入。 GMM已在中引入。 为了获得更好的分割结果，可以适当调整超参数。 彩色图像拼合的示例 行图像： 运行demo_color_segmentation.m 细分结果： 流式细胞仪 FSC 机电公司 GMM 代码作者 王荣荣（kailugaji） 2020/7/5

用EM方法求GMM模型的极大似然估计，可以对任意维数的数据进行处理

利用VBEM算法，估计混合高斯模型参数的源码，有示例，供大家学习

Purdue大学一个教授写的高斯混合模型的库，附带有我封装的接口(GMM.c)，以及作者的使用手册PDF

VB-GMM 高斯混合模型的变分贝叶斯模型选择。

我国碳排放的区域差异及影响因素研究-基于GMM估计的动态面板数据分析，马玲，龙如银，碳排放增加带来的温室效应已经成为全球性的问题。一般而言，各个区域的经济结构和产业结构有着很大的区别，碳排放情况及影响因素

【语音识别】基于MFCC的GMM实现语音识别matlab源码.md

用于隔离数字识别的简单GMM-HMM模型 简单的GMM和HMM模型的Python实现，用于隔离数字识别。 此实现包含3个模型： 单一高斯：使用具有对角协方差的单一高斯对每个数字进行建模。 高斯混合模型（GMM）：每个数字都是使用高斯混合模型来建模的，并通过扰动单个高斯模型进行初始化。 隐马尔可夫模型（HMM）：每个数字由包含N个状态的HMM建模，其中每个状态的发射概率是具有对角协方差的单个高斯分布。 免责声明：这是一个教育性的实现，预计不会有很高的性能。 安装 要安装使用： pip install git+https://github.com/desh2608/gmm-hmm-asr.git 要安装测试（用于开发）： git clone https://github.com/desh2608/gmm-hmm-asr.git cd gmm-hmm-asr && pip ins

对MFCC进行GMM聚类的汉语数字识别方法.pdf