spark和hive结合依赖，如何使用请看我博客https://blog.csdn.net/z1987865446/article/details/109372818

已经有许多已发表的文章描述了用于太阳辐射应用的太阳位置算法。 在大多数这些文章中实现的最佳不确定度在计算太阳天顶角和方位角时大于 ±0.01（度）。 对于某些人来说，该算法的有效期有限，从 15 年到一百年不等。 该程序是一个逐步的过程，用于实现计算从 -2000 年到 6000 年期间的太阳天顶角和方位角的算法，不确定性为 ±0.0003 (deg)。 Jean Meeus [1] 描述了该算法。 该程序以分步格式编写，以简化书中描述的复杂步骤，重点关注太阳而不是一般的行星和恒星。 它还引入了一些变化以适应太阳辐射应用。 变化包括将测量方位角的方向改为从北向东测量而不是从南向东测量，以及将观测者地理经度的测量方向从格林威治子午线向东测量为正值而不是负值。 该程序还包括计算倾斜到任何水平和垂直角度的表面的入射角，如 Iqbal [2] 所述。 参考： 1. Meeus, J. “天文算法”

您需要导入光谱文件以分析 FTIR 和 NIR 吸光度数据。 此函数将 .SPA 格式文件中的数据加载到矩阵中，并将光谱组织成列。

esn-前端-日历 OpenPaaS 日历应用程序 发展 配置 首先，您要确保通过环境变量APP_GRID_ITEMS向应用程序网格组件提供有关应用程序的必要信息： cp .env.example .env APP_GRID_ITEMS ：要在应用程序网格中显示的应用程序的字符串化 JSON 表示。 它具有以下形状： [ { " name " : " Inbox " , " url " : " http://localhost:9900/#/unifiedinbox/inbox " }, { " name " : " Calendar " , " url " : " http://localhost:9900/#/calendar " }, ... ] 然后，在上启动开发服务器： OPENPAAS_URL=https://dev.open-paas.org npm ru

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