项目功能说明：利用训练好的模型对摄像头画面人脸实时表情进行识别，主要能识别7中情感0:'angry', 1: 'disgust', 2: 'fear', 3: 'happy', 4: 'sad', 5: 'surprise', 6: 'neutral'。演示链接https://www.bilibili.com/video/BV1y5411H7DH?from=search&seid=3833347802835444715
2021-04-26 11:04:54
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人脸表情识别系统介绍——上篇（python实现，含UI界面及完整代码）-附件资源
2021-04-26 01:09:09
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人脸表情识别，人工智能的课程设计。采用keras搭建CNN卷积神经网络，利用fer2013数据集训练网络，将每次训练好的模型保存。然后利用opencv跨平台计算机视觉库与摄像头交互，截取摄像头的每一帧图像。调用了opencv的人脸识别来识别出人脸，然后加载训练好的表情识别模型进行预测，最后将预测结果绘制到摄像头显示的画面上。作品在Jupyter Notebook上设计并完成，可以直接用摄像头演示识别效果。
2021-04-24 18:03:40
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Bai渡Yun链接 内含CK和CK+两个完整数据集，只可用于人脸表情识别的学术研究。The Extended Cohn-Kanade Dataset (CK+): A complete dataset for action unit and emotion-specified expression
2021-04-23 19:29:13
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GENKI 数据集于 2009 年由加利福尼亚大学的机器概念实验室收集发布。收集自网络人脸图，包含7172位 11159 张图像，分为 “笑” 和 “不笑” 两种，每个图片的人脸的尺度大小，姿势，光照变化，头的转动等都不一样，专门用于做笑脸识别。
2021-04-17 12:56:28
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人脸表情识别数据集 JAFFE
JAFFE数据集一共有213张图像．选取了10名日本女学生，每个人做出7种表情．7种表情包括： Angry，Disgust，Fear，Happy，Sad，Surprise，Neutral．（愤怒，厌恶，恐惧，高兴，悲伤，惊讶，中性）
2021-04-17 12:34:23
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