最后来看划分为 30 等份的情况。图 5.30 展示了将所有股票按照多因子模型的预 期收益大小划分为 30 等份，每一等份中的股票又按照等权重进行组合时，30 个等份 各自的平均月度收益情况。第 1 等份的月均收益率同样也是 30 个等份中的最高值， 为 2.89%，第 30 等份的月均收益率也是 30 个等份中的最低值，为-0.25%。其他等份

行业资料-交通装置-一种基于虚拟仪器的汽车模拟振动低频检测分析系统.zip

行业分类-电信-一种便携式低频甚低频电磁波信号强度检测装置.rar

找对方案，拆解非常简单。这个鱼跃低频电疗仪要从正面“天灵盖”着手拆解，拆解过程中需要用到电烙铁将电池以及电疗片连接接口从主板上取下，其它的话按步就序的拆，非常简单，拆完也可以复原。   看下这个低频电疗仪的硬件电路方案。正面布局非常简单，主要是LCD屏幕以及4个功能按键。   背面的话主要分为3个区域，如下图所示：红色是主控MCU区域；橙色是充电管理区域；青色是连接着理疗片电极的脉冲产生以及负载检测区域。   低频电疗仪的主控是南京立超电子的基于增强型8051微控制器，型号为G80F935，集成实时时钟和LCD驱动，所以我们可以看到旁边有一颗未贴片的晶振焊盘，以及MCU直接连接LCD屏幕，不需要额外的屏幕驱动IC。此外，MCU的的调试接口也通过PCB布线引出到主板的jtag的调试接口。

图 5.3 基本的单因子选股策略框架 因子的值来预测下一期或者下一段时间的收益率。这里选用简单的线性回归来完成预 测工作，如下式所示： , 1 1 N t n n t n r a b f     其中 t r 是时刻 t 的股票收益率， , 1n t f  即为 t-1 时刻下第 n 个因子的大小， a 和 n b 是回 归式中的系数。进行交易决策的时间点为 t 时刻初、t-1 时刻末，因此回归式左边为预 测值，回归式右边的所有成分则都是决策点下的已知信息。在预测出每一支股票在时 刻 t 的收益率之后，按照收益预期值从大到小进行排序，然后选取排在前列的股票作 为当前可以建仓的股票。 需要特别说明的是，在某些量化交易策略的相关资料当中，会把对于不同股票而 言取值一致的回归系数 n b 称之为风险因子，而将具体的股票特征值 , 1n t f  称之为各支 股票在因子上的溢价。这主要是因为学术界在套利定价理论等研究的基础上，形成了 一种约定俗成的叫法，其中风险因子对于所有资产应该保持一致，而因子溢价则各有 不同。不过在量化选股策略中，对比本节所使用的称谓，这种叫法以及其他一些叫法 并不是非常直观，因此不予以使用。如果读者在阅读其他资料时碰到不一样的名称， 只需对号入座弄清准确含义即可。 a 和 n b 等参数的优化和拟合，书中使用的是法玛与麦克贝斯给出的一种线性回归 估计方法。如果可以获得 T 个时间段的因子数据以及相应的下一期股票收益率数据， 那么对于上面的线性回归式而言，一共可以进行 T 次估计，表示如下： , , 1 1 N t t n t n t n r a b f     , 1,...,t T 相比起上一个回归时， a 和 n b 的形式略有变动。 t a 和 ,n t b 代表一共可以得到 T 组 a 和 交易决策时的因子大小 选入 不选入 排序 前列 其他

行业分类-嵌入式设备-一种嵌入式低频无极灯.zip

行业分类-作业装置- 用于低频降噪的聚酯吸声板及聚酯吸声复合结构.zip

单管低频放大电路

行业分类-电信-基于微扰动信号低频振荡模式辨识的电力系统在线预警方法.rar

行业分类-互联网-基于音频编辑软件和互联网的中低频电脉冲治疗仪系统.zip