针对MIMO系统信道的联合稀疏特性，提出一种基于分布式压缩感知(DCS)的MIMO-OFDM系统信道估计方法。分布式压缩感知（DCS）被视为分布式信源编码和压缩感知（CS）的结合，论文详细论证了分布式压缩感知理论在MIMO-OFDM系统中运用的可行性。将该算法与基于压缩感知理论的CoSAMP算法做比较，仿真结果表明，基于DCS算法的信道估计不仅性能更优，而且可以实现更低的时间复杂度。

基于最小平方 (LS) 算法，利用FPGA实现了一种适用于TD-LTE系统的上行信道估计算法。主要研究了如何利用FPGA实现LS算法，包括算法的介绍、方案的形成、FPGA实现的处理流程、FPGA实现结果及分析。以Virtex-5芯片为硬件平台，完成了仿真、综合、板级验证等工作。实现结果表明，该信道估计算法应用到TD-LTE系统具有良好的稳定性和可行性。

OFDM的详细仿真代码，有信道编码，调制，信道估计等 (OFDM detailed simulation codes, channel coding and modulation, channel estimation, etc.)

信道估计算法基于子空间方法。 该方法仅适用于可识别的 STBC（不包括 >=1-rate STBC）。 有关算法和可识别条件的更多详细信息，请参见出版物 [1]。 zip 文件包含三个 m 文件。 - space_time_coding.m（执行时空编码） - subspace_channel_estimation_STBC.m（信道估计） - one_shot.m（显示示例） 要使用这些文件，请将这三个文件解压缩到同一文件夹中。 然后，在 matlab 命令窗口中调用脚本 one_shot。 参考： [1] 阿马尔，N.； Ding, Z. “通用线性空时分组码的盲信道可识别性” IEEE Transactions on Signal Processing Volume 55，第 1 期，2007 年 1 月 页码：202 - 217

毫米波信道估计经典论文 Channel Estimation and Hybrid Precoding for Millimeter Wave Cellular Systems 的源码

基于导频辅助信道估计方法，采用不同的信道估计方法对比了信道估计的MSE和BER性能。

高速仿真条件下的导频辅助信道估计方法，导频分别采用块状、格状形式，采用不同的信道估计方法对比了信道估计的BER性能。

基于压缩感知的ofdm信道估计简单代码

OFDM传输、信道估计、PN序列、RS码实现、比较

基于前导训练序列的MB-OFDM信道估计pdf,基于前导训练序列的MB-OFDM信道估计