要导入的文件可以有 1 个或多个列和/或行标题行。 您可以导入制表符分隔的文本文件，其中文本数据全部分组在起始行和列，所有数字数据填充文件的其余部分。 如果您遇到问题，请随时与我联系。 *.txt 文件示例： tttttt % 第一列标题tttttt % 第二列标题1 1 1 1 tt 2 2 2 2。 | | | | | 数值数据| 第二行标题第一行标题

元胞自动机 NaSch模型及其MATLAB代码 作业要求 根据前面的介绍对NaSch模型编程并进行数值模拟 模型参数取值Lroad=1000p=0.3Vmax=5 边界条件周期性边界 数据统计扔掉前50000个时间步对后50000个时间步进行统计,需给出的结果 基本图流量-密度关系需整个密度范围内的 时空图横坐标为空间纵坐标为时间密度和文献中时空图保持一致, 画500个时间步即可 指出NaSch

MergeCell 接受任意数量的单元格向量（包含相同的数据类型）并将它们的内容连接成一个大的单元格向量根据需要扩展任何信号输入，这些输入可以是 1x1 单元格或包含的数据类型本身 示例：要添加一些有关拟合图例的信息，我们不想将有关拟合的信息附加到线标签： linelbls = {'line a','line b','line c'}; 斜率 = [.9 1 4.2]; 斜率txt= arrayfun(@(x) sprintf('%.3f',x),slope,'UniformOutput',false); leglbls = MergeCell(linelbls,', 斜率: ',slopetxt); % leglbls = MergeCell(linelbls,{', 斜率: '},slopetxt); 将是等效的

本交通流元胞自动机模拟仿真适合小白学习，关键步骤都有较好注释。

程序通过组合连接格点的线的布里渊区来绘制体心立方格的 Wigner Seitz 单元。 该程序使用名为“geom3D”的库在 Matlab 中创建 3D 结构化图像。

适合交通工程的学生

2用于画流量基本图 p不同 的条件下

1用于画时空图，python实现源代码

元胞自动机，基本图 密度不同的基本图

本文利用元胞自动机模型研究了有障碍或无障碍体育场的人行疏散问题。我们给出了一个多主体个体决策框架，其中每个行人（称为主体）的行动方向取决于主体到出口的距离，主体和障碍物在视野内的数量和密度。代理人。与现有结果不同，我们将体育场内的所有行人分为四类：青年男性，青年女性，老年男性和老年女性。在疏散过程中，影响每类代理之间的个体决策的权重是不同的。在模拟中，我们考虑两种情况：（I）两个出口均未堵塞，（II）两个出口之一完全堵塞。在这两种情况下，都模拟了两个典型的场景：（a）没有障碍物，并且代理商是随机分布的；（b）有障碍物并且代理商被定期放置。此外，我们进一步分析了出口宽度对疏散效率的影响。该模拟可以精确地再现实际的行人疏散过程。因此，所提出的方法可能对评估公共建筑设计很有用。