这是一个方便的函数，用于计算由MATLAB的fitdis（...）函数拟合的任何理论分布的一尾或二尾置信区间。 只需输入数据，fitdist（...）输出以及所需的置信区间水平，然后就可以开始工作了！ 内置的MATLAB工具箱中确实缺少此功能，请随时使用此独立功能。 构建此功能时要考虑模块化，并且不依赖于优化工具箱。 此功能中使用的唯一专门命令是CDF（...）命令，（我相信）该命令来自“统计和机器学习工具箱”。 有关该函数的信息如下： [Confidence_Interval] = confinterval（数据，Fitted_Distribution，Confidence_Interval_Level，Tolerance，Interval_Type）是一个函数，用于将拟合分布的置信区间计算为特定的置信度。 此功能使用经过调整的二等分求解例程，因此仅需要统计和机器学习工具箱。 输入

% ERROR_ELLIPSE - 绘制误差椭圆或椭球，定义% 置信区间% ERROR_ELLIPSE(C22) - 给定一个 2x2 协方差矩阵，绘制% 相关误差椭圆，在原点。 它返回一个图形句柄绘制的椭圆的百分比。 % % ERROR_ELLIPSE(C33) - 给定一个 3x3 协方差矩阵，绘制% 相关误差椭球，在原点，以及它的投影% 到三个轴上。 返回一个包含 4 个图形句柄的向量，用于% 三个椭圆（分别在 XY、YZ 和 ZX 平面中）和% 椭球体。 % % ERROR_ELLIPSE(C,MU) - 绘制以 % MU 为中心的椭圆或椭球，该向量的长度应与 C 的长度相匹配（即 2x2 % 或 3x3）。 % % ERROR_ELLIPSE(...,'Property1',Value1,'Name2',Value2,...) 集指定属性值的百分比，包括： % 'C' - 指定协

摘 要: 传统基于商品好评率的排名算法在处理小样本的评价数据时，存在着明显的缺陷问题， 例如小样本的排名准确性 问题等。为了解决这个问题，文中通过引入威尔逊置信区间估计的概念， 提出了一种利用置信区间下限值来代替好评率 的改进算法。该算法综合考虑了商品好评率与评论数，能有效解决好评率排名存在的小样本准确性问题。通过真实数据 上的实验表明，无论是小样本数据还是大样本数据，改进算法都能避免以上问题并提供更为可信的排名结果。

用户提供的函数的柯西主值积分（也称为 Finte Hilbert 变换）由双指数求积求值。 这只是变量变化后的梯形积分。 正交点是围绕新变量中的评估点对称选择的。 编码归功于 Mohankumar 和 Natarajan。

重庆市轻轨较新线某高架车站结构及区间桥梁工程施工组织设计方案.doc

初学者 C语言学习

Description 给定x轴上n个闭区间，去掉尽可能少的闭区间，使剩下的闭区间都不相交。 注意：这里，若区间与另一区间之间仅有端点是相同的，不算做区间相交。例如，[1，2]和[2，3]算是不相交区间。  输入格式 第一行一个正整数n(n<=50)，表示闭区间数。接下来n行中，每行2个整数，表示闭区间的2个整数端点。 输出格式 输出去掉的最少的闭区间数。 输入样例 3 10 20 10 15 12 15 输出样例 2

Description 给定x轴上n个闭区间 去掉尽可能少的闭区间 使剩下的闭区间都不相交 注意：这里 若区间与另一区间之间仅有端点是相同的 不算做区间相交 例如 [1 2]和[2 3]算是不相交区间 输入格式 第一行一个正整数n n< 50 表示闭区间数 接下来n行中 每行2个整数 表示闭区间的2个整数端点 输出格式 输出去掉的最少的闭区间数 输入样例 3 10 20 10 15 12 15 输出样例 2">Description 给定x轴上n个闭区间 去掉尽可能少的闭区间 使剩下的闭区间都不相交 注意：这里 若区间与另一区间之间仅有端点是相同的 不算做区间相交 例如 [1 2]和[2 3]算是不相交区间 输入格式 第一行一个正整 [更多]

研究生课程数理统计的所有题型和答题步骤，非常适合期末复习使用，极大似然估计、矩估计、区间估计，另外还有用到的概率论知识也包括在上面了

分段函数的拉普拉斯变换。