文字cnn 该代码实现了模型的。 图1：用于句子分类的CNN架构图 要求 Python 3.6 TensorFlow 1.4 （Singleton Config） tqdm 要求 项目结构 通过初始化项目 . ├── config # Config files (.yml, .json) using with hb-config ├── data # dataset path ├── notebooks # Prototyping with numpy or tf.interact

英语句子成分划分主语练习题.pdf

VC++制作的文字逐句显示特效 一个VC++制作的文字逐句显示特效，在网页我们经常见到，比较普通的一款文字显示效果，本程序同时还实现了视图背景的加载，采用定时器实现对句子的逐句显示，使你的程序富有动态效果。

语文人教版选修《语言文字应用》巩固达标 第五课 第二节 句子“手牵手”—复句和关联词.docx

二年级语文下册仿写句子.docx

DIY中文NLP算法包 这是一个DIY的中文NLP算法包，具体算法分析请参见https://blog.csdn.net/greepex/article/details/80493045 其中有关于短文本相似度以及情感极性分析的算法。 短文本相似度算法(distance.py) 基于分词后单词： edit_similar(str1,str2)：编辑距离相似度，输入为分词后的两个句子的列表，返回值为两者相似度。 cos_sim(str1, str2):余弦相似度，输入为分词后的两个句子的列表，返回值为两者相似度。 基于字符： difflib.SequenceMatcher(None,str1,str2).ratio()：difflib为python自带的库，str1和str2无需分词。 综合相似度： compare(str1, str2)：输入是两个字符串（中文句子），无需分词，返回值为两者相

主持人必备话术经典句子.doc

设计一个给定LR分析表，输入一个句子，能由依据LR分析法判别句子的合法性。

甲言Jiayan 简介 甲言，取“Oracle言”之意，是一种专注于古汉语处理的NLP工具包。目前通用的汉语NLP工具均以现代汉语为核心语料，对古代汉语的处理效果很差（详见）。本项目的初衷，便是辅助古汉语信息处理，帮助有志于挖掘古文化矿藏的古汉语学者，爱好者等更好的地分析和利用文言资料，从“文化遗产”中创造出“文化新产”。当前版本支持，，，和五项功能，更多功能正在开发中。 功能 利用无监督的双，以及左右进行文言词库自动生成。 利用无监督，无词典的和进行古汉语自动分词。 利用词库合成功能产生的文言词典，基于有向无环词图，句子最大概率路径和动态规划算法进行分词。 根据词的的序列标注，词性详见。 基

(完整版)小学语文句子排序练习题及答案.docx