wordcloud国外安装包,从Git下载的,全部的方便你们使用
2022-05-14 16:40:25 23.98MB python
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国外优秀的HTML源代码。费了大力气才找到。程序员朋友不要错过。
2022-05-11 11:00:25 18.07MB html
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自从世界上第1幢智能建筑1984年在美国出现后,美国、加拿大、欧洲、澳大利亚和东南亚等经济比较发达的国家先后提出了各种智能家居的方案。智能家居在美国、德国、新加坡、日本等国都有广泛的应用。新加坡模式的家庭智能化系统包括三表抄送功能、安防报警功能、可视对讲功能、监控中心功能、家电控制功能、有线电视接入、住户信息留言功能 家庭智能控制面板、智能布线箱宽带网接入和系统软件配置等。那么,什么是智能化家居?
2022-05-11 01:09:46 164KB 智能家居 国外 国内 比较
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混沌理论国外原版教材Chaos Theory Tamed - G. Williams
2022-05-09 11:28:50 4.77MB 混沌理论国外原版教材
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国外软件,任意修改mac地址,重启机后可改变mac地址,防止别人arp攻击或是盗用你的ip 或mac地址
2022-05-07 23:43:49 365KB 修改mac 物理 地址网卡 修改器
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机器学习课程资料(国外大学全英文) 系统、简明扼要;精确传达机器学习的关键概念,解释很清楚
2022-05-06 14:12:31 65.74MB 人工智能 机器学习
1.2 国内外研究现状 本文通过对目标物体表面三维点云信息的获取,以及算法分析来进行位姿估计,并通 过实验进行验证。主要研究内容包括:目标物体的检测识别和机器人分拣实验两大部分。 本文将从这两个主要内容进行国内外研究现状的概述。 1.2.1 机器人分拣研究现状 机器人在箱体中抓取散乱堆放的物体在学术上被称为 RBP(Random Bing-picking)系 统[12][13],如图 1-1 所示。典型的 RBP 系统主要分为三个部分:视觉检测识别、计算机控 制单元和机器人本体[14]。视觉检测部分主要是负责目标物体的信息采集与算法处理,得到 目标物体的位姿信息;计算机控制单元负责控制机器人运动,根据算法处理得到目标物体 的位姿信息,利用机器人末端执行器对目标物体进行分拣。目前,国内外各大企业都有自 己的各种解决方案。 图 1-1 Random Bing-picking 系统示意图 Fig. 1-1 Random Bing-picking system schematic (1)机器人分拣的国外研究现状 机器人的智能分拣技术在国外已日趋成熟,尤其是在日本、德国、瑞士和美国等国家, 他们将该技术广泛地应用于工业生产线上。日本 FANUC 公司推出基于 iRVision 的视觉系 统[15],如图 1-2 所示,该系统能运用在 2 维和 3 维视觉环境上,它可以利用高清相机来确 定事先没有定位的零部件的确切位置,检测到目标物体原来位置与现在位置的关系,并且 在工业机器人出现问题时,可以快速的复位。在机器人收到相机发送的信号后,利用安装 在机械臂末端的特定的专用执行器对目标物体进行可靠的抓取与摆放。该系统有较好的 柔性及可靠性,组成简单且方便日后维护[16]。
2022-05-05 13:59:24 5.08MB 3D视觉 机器人抓取
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国外智能化开关设备的现状 ABB的REF542以及基于REF542的智能化控制柜 SIEMENS的SIPROTEC4以及基于SIPROTEC4的智能化开关柜
2022-05-02 09:26:56 16.06MB 智能变电站 电力新技术
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手机进出口 改国际版系统 修改手机串号为指定串号 小米硬改 安卓硬改 改串 通用小米3 小米4 小米5 红米2 红米3 红米NOTE3 note4等