《基于fpga的嵌入式图像处理系统设计》详细介绍了fpga（field programmable gatearray，现场可编程门阵列）这种新型可编程电子器件的特点，对fpga的各种编程语言的发展历程进行了回顾，并针对嵌入式图像处理系统的特点和应用背景，详细介绍了如何利用fpga的硬件并行性特点研制开发高性能嵌入式图像处理系统。作者还结合自己的经验，介绍了研制开发基于fpga的嵌入式图像处理系统所需要的正确思路以及许多实用性技巧，并给出了许多图像处理算法在fpga上的具体实现方法以及多个基于fpga实现嵌入式图像处理系统的应用实例。 　　《基于fpga的嵌入式图像处理系统设计》对fpga技术的初学者以及已经具有比较丰富的设计经验的读者来说都有很好的参考价值，也将为从事基于fpga的嵌入式系统开发和应用的软硬件工程师和科研人员提供一本比较系统、全面的学习材料。 目录 1图像处理 1.1 基本定义 1.2 图像形成 1.3 图像处理操作 1.4 应用实例 1.5 实时图像处理 1.6 嵌入式图像处理 1.7 串行处理 1.8 并行性 1.9 硬件图像处理系统 2现场可编程门阵列 2.1 可编程逻辑器件 2.1.1 fpga与asic 2.2 fpga和图像处理 2.3 fpga的内部 2.3.1 逻辑器件 2.3.2 互连 2.3.3 输入和输出 2.3.4 时钟 2.3.5 配置 2.3.6 功耗 2.4 fpga产品系列及其特点 2.4.1 xilinx 2.4.2 altera 2.4.3 lattice半导体公司 2.4.4 achronix 2.4.5 siliconblue 2.4.6 tabula 2.4.7 actel 2.4.8 atmel 2.4.9 quicklogic 2.4.10 mathstar 2.4.11 cypress 2.5 选择fpga或开发板 3编程语言 3.1 硬件描述语言 3.2 基于软件的语言 3.2.1 结构化方法 3.2.2 扩展语言 3.2.3 本地编译技术 3.3 visual语言 3.3.1 行为式描述 3.3.2 数据流 3.3.3 混合型 3.4 小结 4设计流程 4.1 问题描述 4.2 算法开发 4.2.1 算法开发过程 4.2.2 算法结构 4.2.3 fpga开发问题 4.3 结构选择 4.3.1 系统级结构 4.3.2 计算结构 4.3.3 硬件和软件的划分 4.4 系统实现 4.4.1 映射到fpga资源 4.4.2 算法映射问题 4.4.3 设计流程 4.5 为调整和调试进行设计 4.5.1 算法调整 4.5.2 系统调试 5映射技术 5.1 时序约束 5.1.1 低级流水线 5.1.2 处理同步 5.1.3 多时钟域 5.2 存储器带宽约束 5.2.1 存储器架构 5.2.2 高速缓存 5.2.3 行缓冲 5.2.4 其他存储器结构 5.3 资源约束 5.3.1 资源复用 5.3.2 资源控制器 5.3.3 重配置性 5.4 计算技术 5.4.1 数字系统 5.4.2 查找表 5.4.3 cordic 5.4.4 近似 5.4.5 其他方法 5.5 小结 6点操作 6.1 单幅图像上的点操作 6.1.1 对比度和亮度调节 6.1.2 全局阈值化和等高线阈值化 6.1.3 查找表实现 6.2 多幅图像上的点操作 6.2.1 图像均值 6.2.2 图像相减 6.2.3 图像比对 6.2.4 亮度缩放 6.2.5 图像掩模 6.3 彩色图像处理 6.3.1 伪彩色 6.3.2 色彩空间转换 6.3.3 颜色阈值化 6.3.4 颜色校正 6.3.5 颜色增强 6.4 小结 7直方图操作 7.1 灰度级直方图 7.1.1 数据汇集 7.1.2 直方图均衡化 7.1.3 自动曝光 7.1.4 阈值选择 7.1.5 直方图相似性 7.2 多维直方图 7.2.1 三角阵列 7.2.2 多维统计信息 7.2.3 颜色分割 7.2.4 颜色索引 7.2.5 纹理分析 8局部滤波器 8.1 缓存 8.2 线性滤波器 8.2.1 噪声平滑 8.2.2 边缘检测 8.2.3 边缘增强 8.2.4 线性滤波器技术 8.3 非线性滤波器 8.3.1 边缘方向 8.3.2 非极大值抑制 8.3.3 零交点检测 8.4 排序滤波器 8.4.1 排序滤波器的排序网络 8.4.2 自适应直方图均衡化 8.5 颜色滤波器 8.6 形态学滤波器 8.6.1 二值图像的形态学滤波 8.6.2 灰度图像形态学 8.6.3 颜色形态学滤波 8.7 自适应阈值分割 8.7.1 误差扩散 8.8 小结 9几何变换 9.1 前向映射 9.1.1 可分离映射 9.2 逆向映射 9.3 插值

多核DSP的概述 2、 C6678系统设计 3、 C6678硬件开发 4、 C6678软件开发 5、 C6678算法开发 6、 我们的应用案例

图像的降噪处理 图像的中值滤波技术 图像的小波分析理论基础 边缘检测 图像分割 基于MATLAB的系统平台总体设计 图形用户界面(GUI) 系统图形界面介绍 GUI界面布局设计 GUI各功能模块的设计

基于matlab的数字图像处理系统设计

基于matlab平台 1、能对图像文件（bmp、 jpg、 tiff、 gif等）进行打开、保存、另存、打印、退出等功能操作； 2、数字图像的统计信息功能：包括直方图的统计及绘制、区域图的面积、周长的统计、线条图中的距离测量等； 3、数字图像的增强处理功能： （1）空域中的点运算、直方图的均衡化、各种空间域平滑算法（如局部平滑滤波法、中值滤波等）、锐化算法（如梯度锐化法、高通滤波等） （2）频域的各种增强方法：频域平滑、频域锐化、低通滤波、同态滤波等。 （3）色彩增强：伪彩色增强、真彩色增强等 4、图像分割： （1）点、线（hough变换检测直线）、及边缘检测（梯度算子、拉普拉斯算子等）； （2）区域分割包括阈值分割、区域生长、分裂合并等； 5、数字图像的变换：普通傅立叶变换(ft)与逆变换（ift）、快速傅立叶变换（fft）与逆变换(ifft)、离散余弦变换（DCT），小波变换等。

将自己写的图像处理软件软件打包了一下，bug不多，几乎包含了所有opencv功能

用GUI界面开发的模式识别图像处理系统，可以实现对图像的增强，分割，变换，打开保存等操作。

matlab数字图像处理系统有gui界面，有实验报告

基于dsp的高速图像处理系统设计本文提出并实现了一种 图像处理系统，该图像处理系统在数字信号处理器(OSP)的控制下， 不借助任何微机系统即可完成对图像的采集、转换、处理以及显示 等相关工作，