在 Rust 中使用 Ukkonen 算法实现广义后缀树

数据结构：第五章 数组和广义表.ppt

课程设计 可以直接用 案例8 GRNN的数据预测-基于广义回归神经网络货运量预测

数据结构-C语言版：DS05-数组和广义表.ppt

设一个广义表允许分多行输入，其中可以任意地输入空格符，原子是不限长的仅由字母或数字组成的串。按表头和表尾的分解方法编写建立广义表存储结构的算法。对已建立存储结构的广义表施行操作，操作序列为一个仅由“t”（取表尾）或“h”（取表头）组成的串，它可以是空串（此时印出整个广义表），自左至右施行各种操作，再以符号形式显示结果。

二阶广义积分器的本质也是为了产生一组正交信号，频率为的输出信号反馈到二阶广义积分器，产生一组正交信号。此种方法的基础理论是自适应陷波器（AF），因为AF结构较复杂，所以优化AF结构后产生了广义积分器（GI），但GI的滤波带宽 不仅与中心频率有关，还与静态增益k有关，势必不适应与变频环境，所以为了解决这个问题，改进后的二阶广义积分器（SOGI）的 自适应滤波带宽只与增益k，可以应用到变频环境中。相比于其他产生正交信号的方法，该方法产生的正交信号适应性很强，对于略有畸变输入基波，同样可以利用，并产生理想的正交信号，大大改善了常规单相PLL的性能。 仿真算法： （1）单相锁相环PLL； （2）基于二阶广义积分锁相环SOGI_PLL；

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从完全多重共线性角度出发，讨论了广义逆的存在性，唯一性以及和一般逆的关系，并运用满秩分解的方法使用R软件对其进行实现。运用随机模拟的方法构造数据比较广义逆和一般逆在求解最小二乘估计时的结果，并进行残差分析，比较两种方法在完全多重共线性和半完全多重共线性性中的优缺点，最后对进一步研究复多重共线性提出相应建议：在接下来的工作中有必要在多重共线性的诊断方面进行严格的量化，这种量化不是整体进行的，而是针对每组数据对响应变量的影响进行分类诊断，针对随机项比较严重的可以对数据进行相应的修匀处理，以增强模型对他的认可度。 关键词：完全多重共线性；广义逆矩阵；满秩分解；随机模拟；误差分析 内置R语言代码 版权声明：代码下载只能自己学习使用，切勿用于商业用途，违者必究。

将广义近似消息传递算法应用到压缩相位恢复中，从而提高图像重构质量，提高运行速度，通过实验证明该算法的优异性，良好的噪声鲁棒性和简短的运行时间。 （2）使用不同的去噪器来实现更好的相位恢复，在原来算法基础上借鉴其他方法改进算法，从而实现更好的图像重构质量。