互联网思维与互联网保险发展探析 【摘要】当前，互联网与金融业正在加速融合，并迸发出前所未有的商业机遇，其中 互联网保险已成为大家关注的焦点。在互联网时代的挑战下，互联网保险应该如何发展 。本文通过对互联网思维的阐述，来进一步启发和指导互联网保险行业的发展。 【关键词】互联网思维;互联网销售;营销战略 进入21世纪以来，互联网尤其是移动互联网的普及和渗透，极大地促进了社会经济的 发展和人们生活水平的提高，改变了人们的生活方式和消费习惯。随着人们消费方式的 改变，互联网交易规模呈现巨大增长。互联网消费者年龄结构轻、教育和收入水平高， 是未来保险产品消费的主要目标。 处于互联网时代，无论企业业务是不是互联网，企业家都应该以互联网的思维思考问 题。那么，作为已经转型的互联网保险业应该如何发展呢？ 一、互联网思维的界定及构成要素 互联网思维是指在互联网、大数据、云计算等科技不断发展的背景下，对市场、对用 户、对产品、对企业价值链乃至对整个商业生态均以客户为中心进行重新审视的思考方 式;在战略层、业务层和组织层都围绕终端用户需求和用户体验进行产品设计。然而，互 联网思维又包括哪些构成要素呢？ 1.

基于winpcap网络嗅探器 VC++源码+说明文档资料 实验内容 开发出一个 Windows 平台上的网络嗅探工具，能显示所捕获的数据包，并能 做相应的分析和统计。主要内容如下： 1、列出监测主机的所有网卡，选择一个网卡，设置为混杂模式进行监听。 2、捕获所有流经网卡的数据包，并利用 WinPcap 函数库设置过滤规则。 3、分析捕获到的数据包的包头和数据，按照各种协议的格式进行格式化显 示。 4、将所开发工具的捕获和分析结果与常用的嗅探器，如 Wireshark，进行比 较，完善程序代码。 开发环境 1. WinPcap 支持库 2. Visual C++ 语言，MFC 支持库 3. Visual Studio 2008 集成开发环境 4. Windows 2007 操作系统

URLSnooper2流媒体下载嗅探器（附中文语言包） 查木马 下载视频 试试吧 测试可用。

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针对实际中所观测到的探地雷达信号时常会被噪声污染的问题, 根据小波分析和分形理论在多尺度分析和自相似本质上的一致性, 从研究分数布朗运动小波系数的统计特性, 分析信号和噪声对小波系数统计特性的影响, 在探地雷达信号处理中引入小波分析和随机分形理论, 提出了在小波域中, 使用平滑因子恢复加性白噪背景下探地雷达信号。仿真实验表明, 该方法能有效地恢复白噪背景下探地雷达信号, 显著地提高了信噪比(由0 db提高到1319 db)。

探地雷达在地质勘察中有着较高的分辨率,而绕射波将会对雷达剖面产生严重的影响,甚至扭曲地质特征,因而降低了雷达资料的分辨率。从探地雷达和绕射扫描偏移叠加的基本原理出发,通过对探地雷达在试验槽上获得的资料进行偏移绕射处理的前后对比,说明绕射偏移处理能够实现反射波的归位,绕射波收敛,从而为解释提供依据并提高了解释精度。