此SVM_GUI是基于libsvm-FarutoUltimate3.0，所以你需要实现安装该工具箱。操作简单，具体使用可参看内部说明文件。

初步了解支持向量机，支持向量机的入门程序，和用于肌电信号模式识别的入门程序。 初步了解支持向量机，支持向量机的入门程序，和用于肌电信号模式识别的入门程序。

本科毕业论文 基于支持向量机（SVM）的蘑菇毒性检测系统 目 录 摘 要 II 关键词 II Abstract II Key Words II 1引言 1 1.1研究意义 1 1.2国内外研究情况 1 2支持向量机理论 3 2.1支持向量机基础理论 3 2.2 C-SVM算法及其变形算法 7 2.3 V-SVM算法 9 3 LIBSVM软件 12 3.1 LIBSVM软件简介 12 3.2 LIBSVM软件的使用方法 12 3.3 LIBSVM的工具包 15 4 Qt图形库 18 5 系统的设计与实现 19 5.1分类问题的提出及SVM分类原理 19 5.2支持向量机与蘑菇毒性分析相结合 21 5.2.1 蘑菇毒性检测系统总体框架 21 5.2.2 蘑菇物理属性的数据描述 21 5.2.3 蘑菇属性数据学习模型的建立 23 5.2.4 蘑菇毒性预测部分 26 6 总结 27 6.1 结论 27 6.2 下一步工作 28 参考文献 29 致 谢 30

能具体实现支持向量机分类、聚类，训练和测试，支持高斯分布的训练和测试

使用MATLAB工具箱 libsvm实现了对葡萄酒的多分类 有完整的过程 简单修改就可以用 注释详细

支持向量机SVM所使用的数据集，包括非线性数据集train_kernel.txt 及test_kernel.txt；train_linear.txt 及test_linearl.txt;train_multi.txt 及test_multil.txt。

本文系中国矿大郭小芸等“计算机应用于软件”杂志上发表的一篇文章，详细介绍了SVM工具箱的应用。

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MATLAB源码集锦-基于SVM支持向量机算法的降水量预测模型代码

支持向量机-SVM.pdf