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数据录入过程、数据整合过程都可能会产生重复数据，直接删除是重复数据处理的主要方法。pandas提供查看、处理重复数据的方法duplicated和drop_duplicates。以如下数据为例:发现重复数据通过duplicated方法完成，如下所示，可以通过该方法查看重复的数据。需要去重时，可drop_duplicates方法完成：drop_duplicates方法还可以按照某列去重，例如去除id列重复的所有记录：缺失值是数据清洗中比较常见的问题，缺失值一般由NA表示，在处理缺失值时要遵循一定的原则。首先，需要根据业务理解处理缺失值，弄清楚缺失值产生的原因是故意缺失还是随机缺失，再通过一些业务经

批量电子邮件收发人提取工具。大数据工具。经数十万封电子邮件测试。在win10+vs2017下编译运行，已经编译好，下载解压后可用。 用法简单：将电子邮件放到一个文件夹中，选中，点开工，立等可取。每个邮件独立提取。合并方法：到cmd中，进入该文件夹(例如cd c:\aa)，输入命令copy *.txt all.txt，即可完成合并。

讲述了如何使用r语言来清理数据和数据与预处理，很多好用实用的小函数。

 针对游客游迹跟踪与追溯系统，本文深入分析了游客游迹不确定数据产生的原因，根据景区应用特点，提出了一种游客游迹RFID数据处理与清洗方法。在数据处理时，引入事件概念，设计出了游客游迹RFID事件处理机制；引入过滤器概念，给出了游客游迹数据的一种过滤模型，设计了游客游迹数据的去噪、平滑以及去冗余清洗算法。最后，通过模拟场景的实验，对该算法的准确性和有效性进行了验证。

开源数据清洗工具，github，官网由于墙的原因，无法下载，共享到CSDN，方便大家下载。

目前很多的行人数据集都是seq视频格式，但是很多时候训练神经网络需要.jpg图片格式，这个小脚本可以将视频按帧采样成图像，我在Caltech行人数据集亲测可用，网上用"\xFF\xD8\xFF\xE0\x00\x10\x4A\x46\x49\x46" 来采样的经过实践显示不好使。

清华大学出版社，数据清洗(大数据应用人才培养系列教材)PPT

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