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MSP430-F5系列中文手册，该中文手册为微控网（www.Microcontrol.cn）部分会员翻译TI原版数据手册所成。

在煤矿的开采过程中,矿井水害是常见的煤矿地质灾害之一,准确掌握地下水化学特征对指导煤矿防治水工作具有重要的实际意义。基于袁店二井煤矿各含水层水质化验资料（离子含量、pH值和矿化度）,绘制出各含水层的Piper三线图、Durov图,得出了各含水层的水质类型以及各水化学参数的变化规律。对各离子进行谱系聚类分析,明确了各离子的来源。在上述研究基础上,建立了相应的涌水水源判别模型。研究结果表明:袁店二井煤矿地下水阴离子主要为HCO3-和Cl-,阳离子主要为K++Na+,水化学类型以HCO3-·Cl--Na++K+型为主;其离子主要来源于可溶的钠钾盐以及难溶的碳酸盐岩。比对建立的水源判别模型,对1022工作面集中风巷处水样进行判别,得出1022工作面集中风巷涌水水源为煤系砂岩水。通过此项研究,为以后的矿井防治水工作提供一定的指导作用。

论汉语用字演变过程中新用字符的来源——以殷墟甲骨文所见传承词为例.pdf

本文应用CMAQ模型进行了河北及周边地区区域尺度的模拟计算,通过情景分析估算了周边各地区对邯郸市PM2.5及其主要成分、消光系数的贡献。结果表明河北省对邯郸市PM2.5的贡献最大,达到67.9%。其次为山西省,其贡献率为7.38%。河南省的贡献率为6.95%,山东省的贡献率为5.48%,京津地区对邯郸市的污染贡献率最小,仅为1.09%。在模拟时段内,各地区对邯郸市大气消光系数的贡献分别为:河北64.7%、山西11.2%、山东3.5%、河南4.8%、京津1.1%。

项目介绍 该项目选用了和鲸社区关于数据分析岗位的数据集来进行分析。项目主要使用“job.csv”文件作为数据源，其中数据文件的主要栏位有职位、城市、公司、薪资、学历、工作经验、行业标签。其中本项目所使用的可计算的栏位为最低薪资、最高薪资、平均薪资、奖金率。 本项目所使用的可分类的栏位为职位、城市、学历、工作经验、行业标签。通过对数据进行清洗重塑和分析，再使用plotly等工具进行绘图，实现图表的交互式数据可视化，最后使用flask框架（利用了bootstrap）进行网页上的可视化展示。最后展示了关于数据分析岗位的人才需求分布情况、薪资情况以及发展前景。 项目来源：选用boss直聘网站的数据分析职位的招聘数据 数据结果总结 通过以上分析，可以发现，如果要成功进入数据分析行业，应该往北上广深行这几个城市考虑，这些城市的薪资水平高。 而行业方面应该着眼于互联网及电子商务等新兴行业，这些行业对该岗位的需求都比较大，而且薪资水平也普遍高。 该岗位对学历的门槛并不是很高，从市场需求来看，要求硕士的较少，而博士则是凤毛麟角。本科是一个分水岭。是否是本科，对薪资水平的影响还是很大的 不过这也从侧面反映了社会上学历的分布状况，本科生及大专生占绝对多数。 虽然市场需求量大，但是本科生就业压力也很大 工作经验对于该岗位而言非常重要，能否成功进入数据分析行业的关键门槛在于是否有工作经验，与薪资水平呈正相关。 而成功进入数据分析行业以后，只有在迈过3年这个坎，才会有比较大的突破。

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