混沌游戏表示 基因序列数据可以在 genbank ( ) 中找到。 在找到了给定的示例

混沌信号发生器的设计思路和制作，以及参考的文献。含有multism仿真原理图，部分功能没有实现，比如电压以及频率

研究Ｌ ü混沌系统的脉冲鲁棒镇定问题，得到其脉冲鲁棒镇定的充分条件，给出相应的脉冲控制律。通过应用Ｍａｔｌａｂ 中Ｓｉｍｕｌｉｎｋ 工具箱对Ｌü混沌系统进行仿真分析，说明脉冲控制是有效的镇定受扰动混沌系统的方法。

基于MATLAB的混沌系统及应用，经典书籍，通俗易懂，难得的是附有matlab程序。

有限脉冲响应(FIR)数字滤波器的设计，实质上是一个多参数优化问题。将粒子群优化算法与混沌相结合来设计FIR数字滤波器，并用该方法设计了一个高通滤波器。与用Parks-McClellan算法设计得到的高通滤波器进行对比发现，基于混沌粒子群优化算法(CPSO)的FIR滤波器通带波动小，阻带衰减大，从而证明了该算法的有效性和优越性。

针对采用模拟电路设计的混沌信号源存在结构复杂、可靠性低、噪声高、精度低等缺点，致使其在保密通信、雷达与通信对抗等领域中出现难以可靠应用的情况，以Lorenz系统为例，采用DSP设计并实现混沌信号源，并运用简单有效的JTAG测试技术和CCS在线调试功能，直接访问DSP内存，验证混沌信号。同时，又实现Liu系统混沌信号源，从而证明该信号源模块具有很强的通用性和灵活性。

十进制小数转二进制matlab代码混沌 基于混沌函数的随机数生成器。 启发当前代码的主要作品是： T. Stojanovski，L。Kocarev，“基于混沌的随机数生成器-第一部分：分析”，IEEE Trans。 在CAS上-第I部分，第48，第3号，第281-288页，2001年3月。 T. Stojanovski，J。Pihl，L。Kocarev，“基于混沌的随机数生成器-第二部分：实践实现”，IEEE Trans。 在CAS上-第I部分，第48，第3号，第382-385页，2001年3月。 冯·诺依曼（John Von Neumann）。 “ 13.与随机数字有关的各种技术。”，1951年。 rng01-vhdl VHDL代码中混沌随机数生成器的初步版本。 newCaoticGen是主要电路，执行属于[1]中描述的映射家族的混沌映射的迭代。 variable_Caos是带有常量定义的程序包，而test是测试平台。 rng02-vhdl CaosAlAl是先前电路的第二个版本。 它不需要外部文件，并且所有配置参数都以二进制编码硬编码到vhdl文件中。 testCaosAlAl是当

学习分形理论基础课件！适合于初学分形，给你一个分形的总体认识，有利于以后的学习！

列车流混沌特征研究综述与展望，孟学雷，秦勇，突发事件条件下列车运行存在明显的混沌特征。逐步延长的铁路运营里程与日趋复杂的铁路网络增加了列车运行调度指挥的复杂度，而频

利用微分几何和非线性系统控制理论, 研究由控制输入驱动的混沌 Co lpitt s 振荡器系统的控
制问题。 根据 Colpitts 振荡器自身特性,并通过反馈线性化, 为 Co lpit ts 振荡器设计混沌控制器。该控制
器在闭环系统稳定且在参数值的理想值周围无混沌出现的意义下是鲁棒的。仿真结果验证了所得结论
的正确性。