粒子群算法是一种常使用的演化算法，可用于数值函数优化、工程优化等。采用matlab进行编写粒子群算法优化单目标函数测试集，测试集采用CEC2017。CEC2017测试集包含29个测试函数，每个测试函数都进行测试优化，符合文献来源，可将测试集用于其它算法测试！
2022-06-21 16:07:23
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该测试集基于CEC2017的单目标测试集的pdf编写测试函数，其中经过多种方式的测试，满足原文档的条件，以及各种数据的提供完成，直接调用cec17_func.cpp文件即可调用每一个函数的测试。
2022-06-21 12:05:37
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CEC2005是单目标测试集中比较常见的使用测试集，该资源经过测试，完全满足函数的表达式，各项数据文件都提供完整。CEC2005的文章链接如下：https://www.researchgate.net/publication/235710019_Problem_Definitions_and_Evaluation_Criteria_for_the_CEC_2005_Special_Session_on_Real-Parameter_Optimization
2022-06-21 09:12:34
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一个基于进化/遗传算法的纯函数 scala 库：
强制不变性，
公开模块化和可扩展的架构，
实现最先进的算法，
处理嘈杂（随机）的适应度函数，
实现自适应算法，
实现具有分布式计算的算法，以便与OpenMOLE集成。
MGO 实现了 NGSAII、NSGA3、CP（校准配置文件）、PSE（模式搜索实验）、OSE（先行研究）、Niched Evolution、ABC（贝叶斯校准）。
更多详情，请下载后阅读README.md文件
2022-06-20 14:05:39
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紧急减负荷控制是应对特高压直流闭锁故障后输电断面潮流越限的重要技术措施。提出一种基于综合贡献度指标的紧急减负荷控制多目标优化方法，考虑可中断负荷对负荷切除总量、用户切除总数这2个目标函数的不同贡献程度，通过并行计算形成分布均匀的Pareto解。考虑发电机的二次调频能力计算负荷切除后的系统潮流，采用交流潮流校核对输电断面的功率越限量进行修正，求解满足计算精度要求并能够完全消除功率越限量的负荷控制方案。
2022-06-20 11:36:40
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智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真模型及运行结果
2022-06-19 10:41:15
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为了提高城市交叉口通行能力和减少机动车尾气排放,提出了利用遗传算法实现多目标优化的方法,开发了基于遗传优化的城市交通微观仿真模型,并进行了仿真试验。仿真结果表明:这种多目标优化方法可以获得更好的交通信号控制效果和改善环境。
2022-06-05 00:55:41
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