学习优化:训练用于无线资源管理的深度神经网络。 Python代码可重现我们在SPAWC 2017的DNN研究中的工作。 Demo.py包含了从数据生成,训练,测试到绘制10个用户IC盒的整个过程,即使该过程是在一个包含25000个样本的小型数据集上完成的,仍可以在不到100次迭代中轻松实现94%的准确度。 在test.py中,我们对表I:高斯IC案例进行了测试阶段,该测试基于预先训练的模型。 要从头开始训练模型,请按照本文中的说明进行操作,并阅读demo.py以供参考。 所有代码均已在Python 3.6.0上成功测试。 设置 安装python 3.6 正在运行的应用程序 安装pip依赖项 pip install -r requirements.txt 运行python文件 python3 demo.py python3 test.py 参考文献:[1]孙浩然,陈香怡,施庆江
2021-11-19 12:16:34 3.69MB python tensorflow dnn power-control
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特拉萨尔特 Terrasalt(Terraform + Salt)将云编排与配置管理集成。 这使用户可以使用Terraform创建基础架构(例如虚拟机),然后使用Salt来配置和管理基础架构。 该项目的灵感来自于我们从使用切换到Terraform。 我们错过了盐云开箱即用提供的业务流程(Terraform)和配置管理(Salt)之间的紧密集成。 我们希望新启动的VM安装Salt-Minion软件,然后自动向我们的Salt-master注册。 我们还希望VM在终止时从Salt-master上注销。 此外,我们还希望通过terraform脚本在这些新VM中设置(盐化)颗粒。 terrasalt项
2021-11-18 09:38:52 481KB terraform salt saltstack terraform-modules
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一款超市进销存管理系统,可用于课程设计,采用三层架构,代买下载后可以直接运行,界面美观,带有数据库文件,有配置教程,有相关文档
2021-11-15 11:24:39 11.89MB 超市管理系统 进销存系统 课程设计 C#
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工程项目管理系统 SUI3 + jQuery + echarts3 + ThinkPHP3.2 服务器端: PHP:5.5+ MySQL:5.6+ 阿帕奇:2.4+(需要mod_rewrite模块) 客户端: 浏览器:强烈推荐使用firefox或Chrome,不推荐IE 10以下的浏览器 文件结构: 配置:/config.php 入口:/index.php 数据:/ Database / 备份:/ Backup /
2021-11-15 10:28:06 11.02MB 系统开源
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易语言驱动级进程管理源码
2021-11-10 20:58:50 24KB 系统工具源码
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C# 员工管理源码(access数据库)
2021-11-09 17:11:14 1.29MB C#员工管理源码(access
电动汽车充电管理
2021-11-08 20:43:30 1KB
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java+mySQL进销存管理系统包括源码与mysql数据库 详情见压缩文件 其中摘出一个mysql表: create database njue; use njue; /*MySQL数据库运行脚本*/ CREATE TABLE tb_customer( id char(10) primary key, customername varchar(50) NOT NULL, zip char(6) NULL, address varchar(50) NULL, telephone varchar(20) NULL, connectionperson varchar(20) NULL, phone varchar(20) NULL, bank varchar(50) NULL, account varchar(50) NULL, email varchar(50) NULL, fax varchar(20) NULL, available int not null ); 其他详情见压缩文件
2021-11-08 09:06:47 1.06MB java+mysql 进销存管理 源码 java开发实例
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一个java图书管理系统的源码,数据库采用mysql,由于mysql也有Linux版本,所以在windows和Linux下都适用。代码已优化,精简高效,适合初、中级学员学习参考,其功能图如下: 菜单栏 ——文件 ————退出 ——管理 ————图书管理 ——————图书入库 ——————图书编辑 ——————图书删除 ————借阅管理 ——————借书 ——————还书 ————账户管理 ——————密码修改 ——————读者账户管理 ————————增加读者 ————————删除读者 ——————根管理员功能 ————————增加管理员 ————————删除管理员 ——查看 ————所有图书 ————已借图书 ————图书查询 本软件仅作为学习交流使用,不完善之处敬请谅解。
2021-11-07 16:37:39 108KB 图书管理 源码 java
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深度强化学习以实现动态组合管理 STAT 461课程项目 张克南 该存储库是提出的用于动态投资组合管理的强化学习模型的实现 。 动机 动态投资组合管理描述了根据股票价格顺序分配资产集合以最大化长期收益的过程。 从本质上讲,它属于强化学习的名声,代理商通过与环境互动来学习最佳策略。 因此,我们可以将投资组合的重新分配视为“行动”,将股票市场视为“环境”,将立即的投资回报视为“回报”。 问题陈述 考虑一个由m个资产和现金组成的投资组合。 我们使用向量w表示每项资产的权重,因此权重之和等于1。假设最后一次重新分配后的权重为w t-1 ,则在当前时间步结束时,权重转移到w ' t由于股票价格变动。 然后,我们需要重新分配投资组合,以使权重等于w t 。 MDP框架 与其他强化学习模型相同,我们需要首先将动态投资组合优化问题表述为马尔可夫决策过程(MDP)。 状态S T:标准化价格的历史很短。 考
2021-11-06 16:36:30 6.09MB JupyterNotebook
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