jschatbot 这是一个使用Javascript，HTML，CSS开发的网页 这个聊天机器人是由以下人员开发和设计的： Boyinapalli Sandeep Dora（19Pa1A0521） Allu爸爸杜尔加·普拉文（19Pa1A0503） 阿雷曼达·阿比耶斯（Aremanda Abhijeeth）（19Pa1A0508） 此代码在repl.it网站中写入。 该网站的链接为 该网站的页面旨在报告名为“ PUBG”的多人战场游戏中的玩家 该网站包括4页： 主页（main.html） 关于我们（about_us.html） 与我们联系（contact_us.html） 报告页面（report.html） 主页是主页。 在“关于我们”中，有游戏的详细信息。 在“联系我们”页面中，可以找到公共关系部的详细信息。 在“报告”页面中，包含“玩家ID”，“对手ID”，“使用

partner-robot 微信小程序-语音聊天机器人，与机器人一对一聊天，支持语音、表情、文字等。 服务端项目地址 nodejs服务端 已发布小程序：聊天机器人小Q 服务端被窝关掉了，所以发送消息没有回复了。。

C#写的一个简单的聊天机器人，控制台程序。虽然内容简单， 但是核心的思想都在里面了，唯一就是扩充机器人自动回复的内容了！

简单聊天机器人 为了学习更多 Python，我决定实现一个简单的聊天机器人。 它的灵感来自 ELIZA，并尝试通过将您的输入与各种模式进行匹配来将您的输入形成为问题。 灵感和想法来自：

How_To_Develop_a_Chatbot_From_Scratch 该项目的简介-此项目的目的是构建一个名为Eliza的聊天机器人。 Eliza扮演心理治疗师的角色，她可以启动对话并鼓励用户与她交谈。 整个项目从Eliza的自我介绍开始，然后问“你叫什么名字？”。 然后，用户可以输入他/她的回答。 Eliza将尝试通过关键字匹配来理解输入。 并给出适当的答案以保持会谈进行。 例如： [Eliza] Hi. I am a psychotherapist. What is your name? [User] yaya [Eliza] Hi yaya. How can I help you today? [yaya] I feel blue [Eliza] Did you come to me because you feel blue? [yaya] 项目的工作

ELIZA + ELIZA是自然语言对话程序，由Joseph Weizenbaum在1960年代描述。 ELIZA通过使用“ Mad Libs”风格的模式匹配和替换方法来模拟对话。 尽管Weizenbaum的意图是通过ELIZA来展示“在最初的精神病学访谈中无方向性心理治疗师的React表明人与机器之间的交流是肤浅的”，但用户实际上发现ELIZA很有说服力和治疗性。 我首先通过听说了ELIZA。 我发现计算机程序充当治疗师的想法非常吸引人。 治疗师很昂贵。 计算机程序可以无休止地倾听您的烦恼。 有时候，我们需要的只是写下我们的想法，并被提示以鼓励和非判断的方式继续写下我们的想法。 尽管ELIZA的响应最初仅限于文本，但计算的发展现在使我们能够轻松集成图形。 同样，自然语言处理方面的最新进展可以实现对用户响应的情感检测，从而创建更全面的聊天机器人体验。 我将ELIZA +做为ELIZA

药物推荐 通过自然语言学习进行药物推荐聊天机器人 数据集 数据集EDA 会员

聊天机器人 一个可以使用自己的语言料进行训练的中文聊天机器人，目前包含seq2seq tf1.x和tf.2x版本，seqGan版本为tf1.x版本，pytorch版本，欢迎大家实践交流。 关于语料的说明 大家可以使用小黄鸡的预料，地址 seq2seq版本代码执行顺序 1，在下载好代码和语料之后，将语料文件放入数据目录下。 2，准备数据预处理器（data_utls.py）-> execute.py（执行器）-> app.py（可视化对话模块）的顺序执行就可以了。 3，超参配置在seq2seq.ini和seq2seq_sever.ini文件中配置。 seqGAN版本代码执行顺序 1，在下载好代

电报-pm-聊天机器人 电报私聊机器人电报私信聊天机器人 本项目已进入随缘更新状态，如您对使用.NET没有意见的话，可考虑使用作为PM机器人的解决方案 安装（安装） 安装准备（准备工作） 创建电报机器人，获取令牌 一台外面的服务器，安装好Python和pip，并用pip安装python-telegram-bot==11.1.0 创建一个机器人并获取其令牌 安装Python和pip，然后使用pip安装python-telegram-bot==11.1.0 配置（配置） ： config.json并配置 { " Admin " : 0 , " //1 " : "管理员用户ID（数

网络聊天机器人 :robot: · :thinking_face: 关于该项目 构建您的第一个聊天机器人。 自定义它们以满足您的业务需求，并在几分钟内使您的聊天机器人栩栩如生。 - - :hammer: 安装默认值 您需要在计算机上安装才能构建此应用程序。 git clone https://github.com/lucioerlan/Web-Chatbot.git $ cd Web-Chatbot/client -and- Web-Chatbot/server $ npm install :fire: 设置/服务器 复制或重命名文件 $ cp .env-examples .env 然后配置与 MongoDB 的连接 用很多问题填充你的收藏↓ $ npm run seed :nerd_face: 文档和运行测试 访问 swagger http://localhost:5000/api/docs :1st_place_medal: $ npm 测试 :rocket: 运行默认 $ /cl