【TSP问题】基于遗传结合蚁群算法求解旅行商问题含Matlab源码

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DA算法的主要灵感来源于自然界中蜻蜓的静态和动态集群行为。 优化、探索和开发的两个基本阶段是通过模拟蜻蜓在导航、寻找食物和避开敌人时动态或统计地聚集时的社交互动而设计的。 这是论文的源代码： Seyedali Mirjalili，“蜻蜓算法：解决单目标、离散和多目标问题的新元启发式优化技术”，神经计算与应用，印刷中，2015 年，DOI： http : //dx.doi.org /10.1007/s00521-015-1920-1 链接： http : //link.springer.com/article/10.1007/s00521-015-1920-1 如果您无法访问该论文，请给我发送电子邮件至 ali.mirjalili@gmail.com，我会将论文发送给您。 更多信息请见： http : //www.alimirjalili.com/DA.html 该算法的 Mat

蚁群算法 旅行商问题 人工智能 java 代码+报告+注释.doc

里面含有两种使用C++语言实现的A*算法解决旅行商问题的程序，都可执行且结果精确，并且附带人工智能大作业

代码里默认可行解个数SN为20，蜜源没有改进的最大次数limit为20，解向量的维数Dimension是2，通过输入迭代次数10000，便可得到函数的极小值。

【TSP问题】基于粒子群算法求解旅行商问题matlab代码

投资组合优化：从 Markowitz 到遗传算法(python代码)

群体智能优化算法(python)代码

该程序是用蚁群算法求解了旅行商问题，对人工智能算法的理解有很大帮助，程序完整清晰，还附有详细的实验报告、测试数据及可执行程序