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rls算法，递推最小二乘法是最小二乘法中的一种快速算法。递推最小二乘（RLS）算法在迭代过程的每一步都能达到最佳迭代算法。RLS算法可以使输出信号在最小二乘意义上尽可能接近期望信号，因为它可以选择自适应滤波器的权重系数。RLS算法在最小化过程中必须使用所有可用的输入信号信息。

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递推平均滤波法 A、方法：     把连续取N个采样值看成一个队列     队列的长度固定为N     每次采样到一个新数据放入队尾,并扔掉原来队首的一次数据.(先进先出原则)     把队列中的N个数据进行算术平均运算,就可获得新的滤波结果         N值的选取：流量，N=12；压力：N=4；液面，N=4~12；温度，N=1~4 B、优点：     对周期性干扰有良好的抑制作用，平滑度高     适用于高频振荡的系统 C、缺点：     灵敏度低     对偶然出现的脉冲性干扰的抑制作用较差     不易消除由于脉冲干扰所引起的采样值偏差     不适用于脉冲干扰比较严重的场合     比较浪费RAM

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数字信号处理实验，递推法解差分方程，信号与系统的傅里叶分析，零极点分布对系统频率响应的影响，时域采样定理，用DFT（FFT）对时域离散信号进行频谱分析，IIR滤波器的设计与信号滤波，用窗函数法设计FIR滤波器，林烟泉

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