最近，在无线局域网（WLAN）环境中基于指纹的定位受到了广泛的关注。 定位方法的一个关键问题是无线电地图的构造，通常需要大量的精力来收集足够的接收信号强度（RSS）测量值。 基于RSS具有较高的空间相关性的观察，我们提出了一种基于低秩逼近的有效的无线电地图构建方法。 与传统的插值方法不同，该方法将RSS的分布表示为低秩矩阵，并通过修正的低秩矩阵完成方法从相对稀疏的测量中构造出密集的无线电图。 为了评估所提出的方法，已经进行了模拟测试和现场实验。 实验结果表明，该方法可以明显减少RSS的测量。 此外，使用构造的无线电地图进行定位，还提高了定位精度。

用matlab实现的，画出图比较简洁明了

采用Matlab实现梯度下降各种优化算法，进行函数逼近，优化算法包括冲量法、NAG、Aagrad、RMSProp、Adam算法。可以通过该实验进行各种算法的比较，可以自行调整参数查看实验效果。

基于MATLAB仿真软件，给出了一个基于模糊系统的函数逼近实例，可以根据该实例，完成相应的函数逼近仿真

这对于Banach几何理论方向的研究生很有帮助.

b样条插值matlab代码 Master branch Develop branch 碎片 SPLINTER（SPLine INTERpolation）是用于使用样条线进行多元函数逼近的库。 该库可用于函数逼近，回归，数据平滑，数据约简等。 张量积B样条的快速C ++实现表示样条近似。 B样条曲线由分段多项式基函数组成，具有很高的灵活性和平滑性。 可以使用普通最小二乘法（OLS）将B样条拟合到数据，并可能进行正则化。 该库还提供了惩罚样条线（P-splines）的构造。 图：用SPLINTER库生成的双三次B样条图。 分享分享 SPLINTER是经过多年发展而形成的，它是一种快速，通用的多元函数逼近库。 该库的最初意图是构建样条以用于数学编程（非线性优化）。 因此，已经在支持该功能的功能上进行了一些努力，例如针对B样条的Jacobian和Hessian计算。 通过使SPLINTER公开可用，我们希望可以帮助寻求多元函数近似库的任何人。 作为回报，除了您的建议，改进和功能要求之外，我们什么都没有。 如果您在科学工作中使用SPLINTER，请您予以引用。 您可以按照下面的bibtex条目所

近似非线性MPC 通过机器学习和函数逼近器实现非线性系统的模型预测控制 基于：Chakrabarty，A.，Dinh，V.，Corless，MJ，Rundell，AE，Zak，SH和Buzzard，GT，2017。支持向量机使用低差异序列通知显式非线性模型预测控制。 IEEE Transactions on Automatic Control，62（1），第135-148页。 阅读readme.txt依赖项：MATLAB，Simulink，GODLIKE工具箱（ ）

本文采用宋健-于景元方程基本预测模型，首先用此模型进行死亡率预测，采用线性函数逼近法进行预测，该方法只要知道连续两年的死亡率就可以求出以后任何一年的死亡率。我们以2001年和2002年的死亡率来按此逼近法得到的死亡率和2002年的按龄生育率，代入宋健模型中，得到的预测结果与对应年的相应数据进行比较，所得误差见表二，结果较合理。 对于中短期的人口增长情况，基于在短时间人口死亡率和性别比例基本维持不变的事实，我们同样可以按此方法来预测2005年以后的人口数量。得到的预测结果见表三，预测结果中包含年龄结构、性别比例等，然后对预测出的结果做年龄结构分析，得到老年人所占的比例大约在5.9%到7.4%左右。结果吻合度较高。 对长期的人口增长模型 ，我们就不能简单地假设死亡率和性别比例不变，但可以用线性函数逼近法对死亡率进行预测，同时我们还添加考虑城镇化对人口变动的影响。在城镇化过程中，我们假设了农村妇女迁移到城镇后能遵循城镇年龄别生育率（在迁移之前遵循农村年龄别生育率），我们对年龄进行分段得到城镇化人口勒斯里矩阵，再进行标准化分析，得到在时间t内城镇化人口变动随着时间的总的变动。得到预测结果函数为 + 。其中 为迁移人口，我们同样对因城镇化带来的人口变动进行分析，从分析结果可知城镇化人口每年带来的人口变动为360100。

块坐标下降法matlab代码BSCA 以下论文中提出的块逐次凸逼近 ( BSCA ) 算法的 Matlab 代码： Y. Yang, M. Pesavento, Z.-Q. Luo 和 B. Ottersten，“非光滑非凸优化的不精确块坐标下降算法”， IEEE 信号处理交易，2019 年 12 月。[在线] 可用：，。 matlab 代码有两个应用，即 VA 部分的低秩估计和 VB 部分的二次逆问题。

多元逼近 梁学章 李 强 编著，稀有资源。本书包括多元线性正算子逼近、多元插值、多元 Ｃｈｅｂｙｓｈｅｖ逼近、多元校条函数、正交小波等内容。本书在注重对多元逼近基本理论、基本方法讲解的同时，还力图反映多元逼近发展的近代研究成果。本书内容通俗易懂，适合作为理工科高年级本科生和研究生相关专业课程的教材，同时也可作为有关工程技术人员的参考用书。