《烹饪卫生与安全学》课件 真菌性食物中毒

基于物联网技术的冰箱食物管理系统设计与实现.pdf

咖啡厅警报 提供对密歇根大学自助餐厅菜单的快速访问，以及所提供食物的自定义警报。 这个项目是很久以前完成的，主要是在 2011 年秋天。 安装 这个项目是为 Android Studio 设置的。 如果您想运行它，只需克隆存储库并使用 Android Studio 打开它。 原始版本也可以在，但可能不再可用了。 用法 TODO：写用法 历史 这是我写的第二个 Android 应用程序。 当时我对自助餐厅网站感到沮丧（它严重依赖 JavaScript，几乎不可能在移动设备上使用），所以我决定做一个变通办法。 它运行得非常好，实际上我在大一的每一天都使用这个应用程序来查看自助餐厅里供应的食物。 与一样，它是新手、过时且一般粗糙； 事实上，这很可怕。 它也不再起作用了，因为 U of M 的网站已经发生了很大的变化。 我在大二的某个时候给网站负责人发了电子邮件，询问他们是否可以为我提供稳定的

使用深度学习对食物图像进行分类 执行摘要 某个图像不仅必须代表一个属性，而且在大多数情况下代表两个以上。 换句话说，可以为单个图像指定多个标题或标签。 这个问题称为多标签分类，用于少数内容检索和场景理解。 对于本研究，使用Keras（带有Tensorflow后端）将多标签分类算法应用于食物图像。 更改了简单的CNN模型，让位于多标签分类。 为了使事情变得容易，特别使用了ResNet50，MobileNet，DenseNet121和Xception等预先训练的CNN模型。 然后，应使用Nanonets多标签分类API对这些结果进行比较。 结果显示，对于Nanonets，F1得分更高，为75.06％，对于Xception模型，则仅为大约70.46％。 这两种模型都可以用于部署，因为它们都可以显示直观和合理的结果。 存储库指南 该项目包含两部分，即jupyter笔记本和Web应用程序。 jupy

夜间食堂 为大学夜间食堂开发了一个 Java 应用程序，可以轻松订购食物和查看订单状态。 还添加了管理门户的附加功能，以允许夜店老板更新订单状态

记录了我们日常食物营养的各项指数。包含：热能(kj)、维生素E(mg)、水份(g)、胆固醇(mg)、蛋白质(g)、钾(mg)、脂肪(g)、钠(mg)、糖类(g)、钙(g)、纤维素(g)、镁(mg)、胡萝卜素(ug)、铁(mg)、VA当量(ug)、锰(mg)、视黄醇当量(ug)、锌(g)、维生素B1(g)、铜(mg)、维生素B2(g)、磷(mg)、维生素PP(mg)、硒(mg)、SheB。

食物主表属性字段有：水分、酒精(克)、能量(卡)、蛋白质(克)、脂肪(克)、碳水化合物(克)、纤维(克)、维生素B1(毫克)、维生素B2(毫克)、尼克酸VPP(毫克)、维生素C(毫克)、维生素E(毫克)、钙(毫克)、磷(毫克)、钾(毫克)、钠(毫克)、镁(毫克)、铁(毫克)、锌(毫克)、硒(毫克)、嘌呤(毫克)、草酸(毫克)、血糖(毫克)、胆固醇(毫克)、大豆异黄酮(毫克)等。

拯救剩菜 在线志愿者预订日历应用程序

不同土地利用类型具有不同的生态服务功能与价值，中国陆地生态系统服务价值空间分布数据集是以全国陆地生态系统类型遥感分类为基础，生态系统类型包括：旱地、农田、针叶林、针阔混交林、阔叶林、灌木林、草原、灌草丛、草甸、湿地、荒漠、裸地、水系、冰川积雪、人工表面（包括建筑用地、工矿用地）15个二级类（农田、森林、草地、湿地、荒漠、水域6个一级类）。参考谢高地等生态服务价值当量因子法，依据全国净初级生产力NPP、降水量、土壤保持空间分布数据，分别对生态系统各服务价值当量因子价值进行调整，计算了全国食物生产、原料生产、水资源供给、气体调节、气候调节、净化环境、水文调节、土壤保持、维持养分循环、生物多样性和美学景观共11种生态服务的价值。数据单位为单位：元/hm2 。 此文件为食物生产！！！

训练集内含11种食物图片的分类集和用于半监督的未分类集，还有11种图片的验证集，以及测试集