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本文为大家整理了五篇CVPR 2020场景图神经网络（SGNN）相关论文，让大家先睹为快——3D语义分割、指代表达式推理、图像描述生成、图像处理、时空图。

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近期，IJCAI 2020 论文集已经放出来。在 4717 份有效投稿中，最终仅有 592 篇被接收，接收率为 12.6%，这也是 IJCAI 史上最低的接收率。我们发现在今年的IJCAI 2020会议上图神经网络相关的论文非常多，今天小编专门整理最新6篇图神经网络（GNN）应用在数据挖掘上的相关论文——多通道GNN、自适应时空图卷积、会话流GNN、双重注意力GNN、域自适应HIN、双线性GNN。

农业知识图谱(AgriKG)：农业领域的信息检索，命名实体识别，关系抽取，智能问答，辅助决策

2018年9月16日，在第27期智能金融沙龙上，中科院自动化所陈玉博老师的演讲报告为《事件抽取与金融事件图谱构建》，以下附上该报告全文，方便相关研究人员下载学习。

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知识图谱领域的2018-2019年清华自动化所等高校研究所博士论文以及我的总结。

本文为大家奉上的是WWW 2020五篇知识图谱+图神经网络（KG+GNN）相关论文，供大家参考！——多关系实体对齐、问答推理、动态图实体链接、序列实体链接、知识图谱补全。

知识图谱存储中用于图书库的查询语句，SPARQL的语法以及编辑。