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葡萄酒品质UCI 应用机器学习预测葡萄酒质量

wine上解决微信或者企业微信不能输入的问题(表现的现象是微信或者企业微信不能获取输入焦点，导致不能输入的问题)

ml_wine_quality Vinho Verde使用深度学习进行葡萄酒质量评估 Vinho Verde藤蔓生长在肥沃的花岗岩土壤中，在寒冷多雨的葡萄牙西北部生长。 该地区从与西班牙的北部边界一直延伸到波尔图市。 有九个以河流或城镇命名的分区：蒙索，梅尔加索，利马，巴斯托，卡瓦多，大道，阿马randint，拜奥，苏萨和帕瓦。 Vinho Verde葡萄酒以其高酸度，较低的酒精含量和轻度的碳酸作用而闻名，是炎热夏季的理想选择。 Vinho Verde的大多数葡萄酒都是白色的，来自六个葡萄：Azal，Arinto，Alvarinho，Avesso，Loureiro和Trajadura。 他们大多数是带有果香的干酒。 由于寒冷多雨的天气，红酒很少见。 三个红葡萄品种是Vinhão，Espadiro和Padeiro。 与白色葡萄酒相比，红色Vinho Verde葡萄酒酸度更高，果味更少。

LINUX操作系统安装wine软件，可以兼容运行windows的exe文件

葡萄酒质量数据集 使用python和不同ML方法进行葡萄酒质量数据集的实验

红葡萄酒质量预测器 包含红葡萄酒质量预测的项目。

wine.data是葡萄酒数据集，作为经典的PCA案例，原数据是124*13维，经过PCA特征提取变换为124*2维，是机器学习特征提取的一个案例数据集。

利用deepin-wine5运行office2007精简版的容器，包含word、excel和ppt三大件，体积小巧，适用于debian系和arch系linux。需事先安装deepin-wine5，然后将压缩包解压在&HOME/.deepinwine目录下（无此目录就手动建立一个），运行office2007文件夹里的三个.sh文件即可分别启动word、excel和ppt。如无法运行可通过 env WINEPREFIX="$HOME/.deepinwine/office2007" deepin-wine5 winecfg命令调整wine容器的驱动器链接设置再尝试。如需软件快捷方式请自行建立.desktop文件。

聚类数据集，mat格式，matlab直接可用