大数据是一项不断发展的技术，其通用数据急剧增加，能够处理和存储大量和多样的信息，分别为科学和商业领域的客户和实验提供了丰富的知识。 云计算提供了诸如可用性和可伸缩性，可靠性，容错性以及合并大数据的环境等功能。 尽管大数据解决了当前的许多问题，但仍然存在很多问题，或者我们可以说存在一些差距，这些差距引起了人们的担忧，需要加以完善。 数据异构性，安全性，灾难恢复机制，可伸缩性，隐私，数据治理策略和其他挑战尚待解决。 本文描述了大数据的定义，特征和分类，并通过云计算环境和可用于其安全性的技术对其进行了分析。 进一步描述了两种技术之间的关系。
2022-12-14 23:15:17
622KB
1
配置好setting文件并且使用了阿里云的maven文件夹,直接放在D盘配置一下环境变量即可直接使用
2022-12-09 22:01:34
50.05MB
1
Python Web框架Flask实战，这门课程主要是通过代码讲解Flask应用的知识点，包括Flask安装、Flask应用程序讲解、Flask URL与视图函数的映射，通过视图函数找到对应的URL，重定向、响应Reponse以及模板渲染
2022-12-08 19:29:09
549KB
1
虚拟化技术是云计算的重要技术，主要用于物理资源的池化，从而可以弹性地分配给用户。物理资源包括服务器、网络和存储。但是计算资源的池化不一定要用虚拟化技术，金属裸机也能池化，比如 IBM 的 Softlayer 就是直接使用物理机来实现云计算的。
主机虚拟化的思想可以追溯到 IBM 机器的逻辑分区，即把一台 IBM 机器划分成若干台逻辑的服务器，每台逻辑服务器拥有独占的计算资源（CPU、内存、硬盘、网卡），可以单独安装和运行操作系统。IBM 机器价格昂贵，相对于当时的计算任务来说，机器的计算能力太过强大，所以需要划分为更小的计算单元。
后来随着个人计算机处理能力的不断发展，1998 年 VMwar
2022-12-07 09:19:36
518KB
1