计步器 这是 CS 498 的第一个作业。它包括一个用于计算步数的 Android 应用程序以及用于分析应用程序收集的传感器数据的 Matlab 代码。

Driving Course Prediction Using Distance Sensor Data

matlab 开头代码流电话数据 随意使用 doi 引用此代码； 一些 matlab 脚本将数据从您智能手机（Android 或 Iphone）中的传感器（加速度计、陀螺仪、GPS 以及您手机可能拥有的任何其他设备）传输到 Matlab 要使用此软件： 下载测量软件； 安卓版，下载“IMU+GPS-Stream”； 对于 Iphone/Ipad，请下载“Sensorlog”（由 Bernd Thomas 编写）。 如果您有 Iphone/Ipad，请打开您的 Sensorlog，单击设置图标。 在设置中，在“log data to”中选择“socket”。 在下方选项卡中，确保仅打开“加速器”(ACC) 和“陀螺仪”(GYR)。 此外，完全在底部，确保“用以前的样本填充缺失数据”已打开。 （见截图苹果文件夹中的截图） 将您的手机和笔记本电脑连接到同一个 Wifi 网络。 打开 MainExample 文件。 由于该程序是为不同设备编写的，您现在应该取消对相应行的注释（请参阅脚本中的注释）。 您必须在脚本的开头和中间的某个地方执行此操作。 对于 android：您现在可以运行此脚本。 这

C#单片机温度监控系统源码 画曲线图，数据可以来自单片机，也可以由本程序仿真产生，方便调试。具有数据保存和读取历史数据功能。很实用，不错的学习资料。

目录 用于读取 Dexcom 传感器数据的 iOS 应用 基于 Stephen Black 为的工作。 它使用他网站上描述的 DexDrip Wixel 硬件。 iOS 应用程序将通过蓝牙连接到硬件并通过 wifi 读取传感器数据。 完毕 基本设置 自动发现 DexDrip 硬件（无需蓝牙配对） 连接到 DexDrip 并读取原始数据 创建数据库存根 在数据库中存储数据 添加以更轻松地访问 CoreData 管理传感器（添加） 添加校准数据 致力于 在模拟器中运行时启用虚拟数据以进行快速开发（不想总是等待 5 分钟以获取新读数） 将 BG 值添加到 DB 从原始数据计算BG值 积压 管理传感器（启动、停止） 获取校准数据 从原始数据计算BG值 将BG值显示为图形 待定 构建应用程序 我使用草图作为我的图形资源，并在资产目录中自动添加所有资产。 我为此添加了一个构建阶段：“

过去25年来，无线标准发生了翻天覆地的变化，我们传递信息的方式也变的更加多样，传感器，相机和麦克风都可以将大量的数据同步到云端，在需要时又可以随时取用。正因如此，人们才不厌其烦的讨论物联网可能带来的好处。

多传感器数据融合技术，西安电子科大ppt课件

通过Simulink采集MPU6050加速度、角速度、姿态信息，实现数据采集与解析工作，并可集成后处理算法。

多传感器数据融合中几个关键技术的研究，多传感器数据融合中几个关键技术的研究

运用智能手机传感器数据进行人类行为识别研究在医疗服务、智能环境和网络空间安全等领域有许多重要应用。目前，大多数的分类方法识别率都不高，尤其是在医疗服务领域。为了提高行为活动的识别准确率，先利用稀疏局部保持投影降维，将实验的数据集进行特征约简得到最优的实验特征子集，再用随机森林集成分类器完成了人类行为识别。实验结果证明，该方法不仅明显地降低了实验的特征数量，而且提高了整体精确度。