9.4 傅里叶变换的性质及MATLAB实现 傅里叶变换的性质包括线性、奇偶性、对称性、尺度变换、时移、频移、卷积定理（频 域及时域）、微分性（频域及时域）、积分性（频域及时域）等。在这里。我们通过具体的 例子，分别给出傅里叶变换中的尺度变换特性、时移特性、频移特性、时域卷积定理、对 称性及时域微分性的 MATLAB 实现。 9.4.1 傅里叶变换的尺度变换特性 若 )()( ωjFtf ↔ ，则傅里叶变换的尺度变换特性为： 0),( || 1 )( ≠↔ a a jF a atf ω （9-10） 下面举例说明傅里叶变换的尺度特性。 例 9.7: 设 )()1()1()( 2 tgtttf =−−+= εε ，即门宽为τ=2 的门信号，用 MATLAB 求 )()12()12()( 1 tgttty =−−+= εε 的频谱 )( ωjY ，并与 )(tf 的频谱 )( ωjF 进行比较。 图 9.5 原信号 )(tf 、调制信号 )(1 tf 的波形及其频谱 )( ωjF 、 )(1 ωjF

在雷达信处理中，分数阶傅里叶变换起着重要的作用，本文讲述其原理及实现方法

对正余弦信号进行傅里叶变换，并与matlab自带的傅里叶变换方法对比，比较运行时间GUI 基于matlab的正余弦信号频谱分析系统； 其中一个fft是 matlab自带的，还有一个是自己编写的

基于opencv的离散余弦（DCT）变换和傅里叶变换（DFT）。

文章将“傅里叶变换”这种计算工具与图像分析有机结合起来,将“傅里叶变换”应用到空间频 谱处理当中,并将结果以最直观的方式—图形表示出来;文章意在说明用一种实用的方法对 数字图像进行处理。

该代码实现了经典的FTP（傅里叶变换条纹投影轮廓术），使用了模拟条纹和unity做的投影图像进行实验。

傅里叶系列之从傅里叶级数到连续傅里叶变换.pdf

对于同轴傅里叶数字全息，传统重构算法应用快速傅里叶逆变换算法进行重构，但采样过程需要满足香农采样定理，导致海量采样数据，大大增加了存储和传输的代价。提出了一种基于压缩传感的相移同轴傅里叶数字全息重构方法，利用马赫曾德尔干涉光路采集同轴全息图，对采集数据进行部分采样、测量；然后利用最小全变分法对采集的数据进行数值再现。数值仿真结果表明，基于压缩传感的傅里叶全息重构算法优于基于快速傅里叶逆变换的传统算法，它将全息数据的采集和压缩合为一步进行，不仅采样数据明显少于传统采样数据，而且利用约8%的数据仍然能精确地重构出原图像。

https://blog.csdn.net/qq_51658711/article/details/125115931 觉得代码不错的话可以下载一下这个图片自己跑一跑程序，就不消耗嘉然们的积分了。

本文实例讲述了C++实现二维图形的傅里叶变换的方法。有一定的借鉴价值。分享给大家供大家参考。 具体代码如下： // Fourier.cpp : Defines the entry point for the console application. // #include stdafx.h #include stdio.h #include math.h #include #include #include cxcore.h int main(int argc, char* argv[]) { IplImage *img; IplIm