提出了一种新的基于统计特性的LSB隐写分析算法。该算法利用密写对图像中相邻像素相关性的影响来判断隐秘信息的有无。新算法只需考虑相邻像素对中像素值一个为奇数、另一个为偶数的情况，且只需分别统计奇数较大的相邻像素对的个数与偶数较大的相邻像素对的个数，统计量小，实现简单。实验结果表明，新的隐写分析算法具有较高的检测性能。
2022-06-30 18:19:01
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本文详细介绍了zernike矩边缘检测的原理，并提出一种自动搜索阈值的方法，简单可行。希望对大家有帮助。
2022-06-28 09:09:11
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ESPCN-TensorFlow
TensorFlow（ESPCN）中高效子像素卷积神经网络的TensorFlow实现。 基于网络和本改编的代码。 这个网络可以实现的实时性能 ，同时也超越了质量 。
先决条件
Python 2.7
TensorFlow
脾气暴躁的
Scipy版本> 0.18
用法
在训练每个新模型之前，运行prepare_data.py格式化训练和验证数据培训： python train.py 可以指定时期，学习率，批量大小等： python train.py --epochs 10 --learning_rate 0.0001 --batch_size 32
用于生成： python generate.py 必须指定检查点，低分辨率图像和输出路径python generate.py --checkpoint logdir_2x/train --lr_image
2022-06-24 09:14:54
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加，防止像素值超出255，因此把结果存为16位
figure;
subplot(1,3,1);imshow(A1);title('rice原始图像');
subplot(1,3,2);imshow(A2);title('cameraman原始图像');
subplot(1,3,3);imshow(K,[]);title('相加图像');%注
2022-06-21 09:12:30
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Remote_Sensing_Satellite_Map_Segmentation
使用Segnet，SLIC和CRF对轻云和厚云的像素进行分类。
2022-06-20 18:33:45
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