本文利用元胞自动机模型研究了有障碍或无障碍体育场的人行疏散问题。我们给出了一个多主体个体决策框架，其中每个行人（称为主体）的行动方向取决于主体到出口的距离，主体和障碍物在视野内的数量和密度。代理人。与现有结果不同，我们将体育场内的所有行人分为四类：青年男性，青年女性，老年男性和老年女性。在疏散过程中，影响每类代理之间的个体决策的权重是不同的。在模拟中，我们考虑两种情况：（I）两个出口均未堵塞，（II）两个出口之一完全堵塞。在这两种情况下，都模拟了两个典型的场景：（a）没有障碍物，并且代理商是随机分布的；（b）有障碍物并且代理商被定期放置。此外，我们进一步分析了出口宽度对疏散效率的影响。该模拟可以精确地再现实际的行人疏散过程。因此，所提出的方法可能对评估公共建筑设计很有用。

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第一次建模模拟时改写的2017年MCM B题：收费亭渐变段代码，有部分注释，改的有点急，代码不工整，仅供参考

【元胞自动机】基于元胞自动机之地铁火灾疏散模型matlab源码.md

5.元胞自动机与马尔科夫(链)过程      马尔科夫过程(MarKov Process)是一个典型的随机过程。设X(t)是一随机过程，当过程在时刻t0所处的状态为已知时，时刻t(t>t0)所处的状态与过程在t0时刻之前的状态无关，这个特性成为无后效性。无后效的随机过程称为马尔科夫过程。马尔科夫过程中的时同和状态既可以是连续的，又可以是离散的。我们称时间离散、状态离散的马尔科夫过程为马尔科夫链。马尔科夫链中，各个时刻的状态的转变由一个状态转移的概率矩阵控制。

4元胞自动机的定义 元胞自动机是定义在一个由具有离散、有限状态的元胞组成的元胞空间上，并按照一定局部规则，在离散的时间维上演化的动力学系统。 具体讲,构成元胞自动机的部件被称为“元胞”，每个元胞具有一个状态。

元胞自动机的C++实现，平台是vs2013版本的MFC单文档

元胞自动机MFC，vc2013实现，康威生命游戏

功能强大的细胞自动机 内置数百种规则和演化图景。具体操作可参考百度词条生命游戏