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先验
图像去雾程序
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先验
图像去雾程序
2019-12-21 19:58:36
634KB
图像去雾算法
1
暗通道
先验
去雾matlab代码
暗通道
先验
去雾matlab代码,包括导向滤波代码
2019-12-21 19:46:31
1KB
暗通道,去雾
1
何凯明暗原色
先验
原理的单一图像去雾技术附PPT及源码
何凯明Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior,中英文都有,并且附有何恺明在CVPR会议上演讲时的ppt及源代码
2019-12-21 19:34:22
12.86MB
何凯明暗
图像去雾
先验原理
1
暗通道
先验
+引导滤波MATLAB代码
内含主函数main.m一个,以及主函数需要调用的若干子函数7个,另附参考含雾图片1张。以上代码是基于MATLAB,全部通过测试,可以直接使用
2019-12-21 19:28:04
140KB
HE算法
去雾
1
贝叶斯分类器贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的
先验
概率,利用贝叶斯公式计算出其后验概率,即该对象属于某一类的概率,选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。目前研究较多的贝叶斯分类器主要有四种,分别是:Naive Bayes、TAN、BAN和GBN。
贝叶斯决策就是在不完全情报下,对部分未知的状态用主观概率估计,然后用贝叶斯公式对发生概率进行修正,最后再利用期望值和修正概率做出最优决策。 贝叶斯决策理论方法是统计模型决策中的一个基本方法,其基本思想是: 1、已知类条件概率密度参数表达式和
先验
概率。 2、利用贝叶斯公式转换成后验概率。 3、根据后验概率大小进行决策分类。
2019-12-21 18:48:12
67KB
visualc++Bayesian1
1
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