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基于直方图均衡化,暗通道
先验
,retinex方法的数字图像去雾matlab程序集合.zip
一个关于图像去雾的基本算法代码的超强整合,每一行(划重点)代码都有详细而好懂的注释,全部都是m文件,另外还有许多测试图例,从浓雾到薄雾都有。暗通道方法采用改进算法,增加了图像采样,提升了计算速度,改进了导向滤波最小二乘的算法使其精细透视率图的效果得到了显著提升。另外附带相应根据上述代码编写的GUI设计的m文件
2019-12-21 20:03:42
987KB
MATLAB
DEHAZ
RETINEX
1
数据挖掘商品购物篮数据集
productList是商品的详单,productAttribute是商品相关属性。 brandList是品牌的详单,brandAttribute是品牌相关属性。 两个sale文件是两年的购物栏数据(已经预处理好)。 可用于关联分析相关算法的学习。
2019-12-21 20:00:58
454KB
大数据
关联分析
数据挖掘
先验算法
1
暗通道
先验
图像去雾代码
本资源是基于导向滤波的暗通道
先验
图像去雾代码,能够完整的运行。
2019-12-21 19:59:49
6KB
图像去雾
导向滤波
图像增强
1
暗通道
先验
图像去雾程序
暗通道
先验
图像去雾程序
2019-12-21 19:58:36
634KB
图像去雾算法
1
暗通道
先验
去雾matlab代码
暗通道
先验
去雾matlab代码,包括导向滤波代码
2019-12-21 19:46:31
1KB
暗通道,去雾
1
何凯明暗原色
先验
原理的单一图像去雾技术附PPT及源码
何凯明Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior,中英文都有,并且附有何恺明在CVPR会议上演讲时的ppt及源代码
2019-12-21 19:34:22
12.86MB
何凯明暗
图像去雾
先验原理
1
暗通道
先验
+引导滤波MATLAB代码
内含主函数main.m一个,以及主函数需要调用的若干子函数7个,另附参考含雾图片1张。以上代码是基于MATLAB,全部通过测试,可以直接使用
2019-12-21 19:28:04
140KB
HE算法
去雾
1
贝叶斯分类器贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的
先验
概率,利用贝叶斯公式计算出其后验概率,即该对象属于某一类的概率,选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。目前研究较多的贝叶斯分类器主要有四种,分别是:Naive Bayes、TAN、BAN和GBN。
贝叶斯决策就是在不完全情报下,对部分未知的状态用主观概率估计,然后用贝叶斯公式对发生概率进行修正,最后再利用期望值和修正概率做出最优决策。 贝叶斯决策理论方法是统计模型决策中的一个基本方法,其基本思想是: 1、已知类条件概率密度参数表达式和
先验
概率。 2、利用贝叶斯公式转换成后验概率。 3、根据后验概率大小进行决策分类。
2019-12-21 18:48:12
67KB
visualc++Bayesian1
1
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