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基于BP
神经网络二维码区域提取
在复杂背景下的二维码区域定位一直是QR Code二维条码解码过程中的难题之一。二维码区域扫描定位是通过二维码的图形特点来实现,其存在扫描定位效率较低的缺点。为此提出在扫描定位之前通过图像处理结合BP神经网络实现QR Code二维码条码区域提取方法。火车票通过图像预处理得到可能是二维码的区域块,提取经图像处理后的二维码区域块图像特征并结合BP神经网络过滤出正确的二维码区域。
2022-05-11 21:35:30
109KB
BP神经网络
QRCode二维码
区域提取
图像预处理
1
基于BP
神经网络的PID控制器及仿真
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2022-05-11 09:11:35
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基于BP
神经网络的PID控制器的设计
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2022-05-11 09:11:34
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基于BP
神经网络的数据预测仿真,BP网络自己用m文件编程实现,没有使用MATLAB的神经网络工具箱+含代码操作演示视频
基于BP
神经网络的数据预测仿真,BP网络自己用m文件编程实现,没有使用MATLAB的神经网络工具箱+含代码操作演示视频 运行注意事项:使用matlab2021a或者更高版本测试,运行里面的Runme.m文件,不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
2022-05-11 09:11:05
528KB
神经网络
matlab
人工智能
BP神经网络
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基于BP
神经网络的非线性广义预测控制 (2009年)
广义预测控制在理论上已经有了很深的研究,并在工业控制中获得了应用,但广义预测控制存在着模型失配和系统不确定等缺陷。为克服上述缺陷,本文提出
基于BP
神经网络建立一个对象模型,用修正的误差预测值对输出预测值进行补偿,从而实现对被控对象的预测控制。通过Matlab仿真,表明神经网络预测控制对非线性系统具有较好的控制效果。
2022-05-09 20:46:55
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自然科学
论文
1
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