新闻收获 从美联社，彭博社和路透社收集新闻头条和新闻报道的软件包 使用以下代码收集标题和相应的数据： from NewsHarvest.NewsHarvest import AssocitedPress, Reuters, Bloomberg from NewsHavest.utilities import * ap_data = AssociatedPress().get_data() reuters_data = Reuters().get_data() bloomberg_data = Bloomberg().get_data() get_data（）方法接受以下参数： get_content=True这确定您是否要从标题的网址中抓取所有可见的文本 sleep=True确定每个标题刮擦之间是否有一秒钟的停顿 json_format=False设置为True时，它将以json格式输

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text.py title = '智能金融起锚:文因、数库、通联瞄准的kensho革命' text = '''2015年9月13日,39岁的鲍捷乘上从硅谷至北京的飞机,开启了他心中的金融梦想。 鲍捷,人工智能博士后,如今他是文因互联公司创始人兼CEO。和鲍捷一样,越来越多的硅谷以及华尔街的金融和科技人才已经踏上了归国创业征程。 在硅谷和华尔街,已涌现出Alphasense、Kensho等智能金融公司。 如今,这些公司已经成长为独角兽。 大数据、算法驱动的人工智能已经进入到金融领域。人工智能有望在金融领域最新爆发。 前段时间,笔者写完了《激荡二十五年:Wind、同花顺、东方财富、大智慧等金融服

MFC重绘标题栏和最大化按钮等，并能正确响应各消息.

对上次上传的进行了更新，标题级别升级到四级啦。 （1）一级标题，“1.”样式，宋体与Times New Roman字体，二号，加粗 （2）二级标题，“1.1”样式，宋体与Times New Roman字体，三号，加粗 （3）三级标题，“1.1.1”样式，宋体与Times New Roman字体，四号，加粗 （4）四级标题，“1.1.1.1”样式，宋体与Times New Roman字体，小四，加粗

谷歌新闻 从 Google 新闻中抓取新闻标题的脚本库，为可读性分析做好准备，并将新闻媒体汇总的结果可视化。 中描述了脚本及其输出。 google_news.py按设定的时间表从 Google 新闻主页上抓取新闻标题和新闻媒体的名称。 示例数据可在google_news.csv中找到。 在所有计划的作业运行后，数据将被清理：格式错误的文本、无意义的结果和重复的记录被重新格式化或删除。 标题的是通过测试评估的，这需要找到的可读性函数。 最后，清洗后的数据在新闻媒体层面聚合。 调用 google_news.R以使用创建结果的可视化。

平常用word的时候，如果有分级标题模板可以使自己写出来的文档更有逻辑，这是我自己简单做的小模板，它能帮助你 （1）快速生成目录 （2）显示导航窗格时，可以迅速理解文档逻辑与脉络 该word文档主要是样式中的“标题1”、“标题2”、“标题3”样式比较好用，下列列出它们的属性。 （1）一级标题，“1.”样式，宋体与Times New Roman字体，二号，加粗 （2）二级标题，“1.1”样式，宋体与Times New Roman字体，三号，加粗 （3）三级标题，“1.1.1”样式，宋体与Times New Roman字体，四号，加粗 从此写论文写文档写材料，可以按照不同级别的标题迅速搭好框架，理清思维啦。我个人推荐大家写文档都可以习惯用这种模板，能极大的增加写枯燥文档的兴趣。尤其是就只写了几个标题，但是看到导航窗格里的索引，莫名有成就感的诶。

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