matlab的欧拉方法代码神经元网络模型 动态耦合激发大脑中神经元的模型以产生复杂的网络同步 该项目提供了Matlab代码来模拟以下情况： 一个发射神经元细胞，使用三种不同的模型。 x个激发神经元的网络，使用静态耦合矩阵耦合在一起。 x个激发神经元的网络，使用基于神经元细胞之间突触模型的动态耦合功能耦合在一起。 在single_neuron_models目录中，运行着一些程序来模拟单个激发神经元的行为。每个程序的顶部都有一些示例运行。 OneNeuronTau.m：基于Tau常数的简单模型 OneNeuronIzhInF.m：伊兹凯维奇着名的“整合并发射”神经元模型 OneNeuronExpInF.m：更复杂的指数神经元模型 在Neuron_network_models目录中，运行程序“ Neuron Simulations”以打开一个GUI，该GUI允许配置和显示神经元网络。 NeuronSimulations.m：包含所有不同模型和行为的GUI NeuronNetworkTau.m：对通过耦合矩阵连接在一起的“ Tau激发”神经元网络进行建模。 使用正向Euler方法计算每个神经元

matlab的欧拉方法代码二维热扩散有限差分法 该项目的目的是使用有限差分法求解二维热方程。 这是一个MATLAB代码，可以解决不同的材料，例如（铜，铝，银等），或者允许用户通过输入导热系数，比热和密度来添加自己的材料。 可以应用许多随时间固定的“狄利克雷条件”的边界条件。 它还解决了印版的稳态温度，并告诉用户该印版达到该稳态所需的时间，并且用户选择了误差容限。 解决方案的精度将主要取决于在网格划分和开始迭代求解之前也可以选择的x和y方向上的节点数。 该代码可以用两种方式（Euler和二阶Runge-Kutte）以及具有中心有限差分的空间导数求解方程的时间导数部分。最后，在求解之后，时间上的图形模拟似乎表明了热量如何扩散到整个过程中在所选时间间隔内的板块。

有无向欧拉回路(邻接阵) template 有无向欧拉回路(邻接阵) template 有无向欧拉回路(邻接阵) template 有无向欧拉回路(邻接阵) template

有向图中欧拉回路的判定 所有点的入度等于出度，就存在一条欧拉回路。 这里可以换一种角度来理解，对于每一个点，每次进入这个节点，就一定有一条路可以出去，因此必定存在一条欧拉回路。

matlab实现欧拉格式和梯形格式求解.doc

用C语言实现对欧拉图的判定，主要分为两个部分：判断每个顶点的度是否为偶数、判断图是否连通。其中，对图连通性的判定使用了Warshall算法。

终于找到了这个可以运行版本的欧拉放大视频算法的文件，并且自己稍作修改，现在已经可以运行了，在运行前只需要将文件解压到E盘就可以了，当然如果放到其他盘里，只需要做一个地址修改也ok的

这是欧拉线性放大里的IIR滤波器的图形仿真，有兴趣可以看看

matlab的欧拉方法代码我的硕士论文代码工作 标题：基于系统的微分平坦度特性和输入整形，具有悬浮载荷的四旋翼的轨迹滑移控制 摘要：在货运应用中对自动驾驶飞机的需求很高的情况下，这项工作提出了一种运动控制和轨迹生成解决方案，该解决方案由四轴转子组成，该系统具有悬架负载，旨在控制飞机的位置并减轻负载摇摆。 首先，使用Newton-Euler和Euler-Lagrange方法推导系统的动态模型，并将其分为两个部分：与机器人高度和偏航角关联的完全驱动子系统，以及与其他状态变量关联的欠驱动子系统。四旋翼。 每个子系统都由一个滑模控制器控制，该滑模控制器在Lyapunov的意义上被证明是稳定的，可以将系统驱动到滑模表面并停留在滑模表面上。 Routh-Hurwitz稳定性判据证明，与欠驱动子系统相关的滑动表面是局部稳定的，这是因为获得了一些使控制过程更容易的控制参数约束规则。 最后，提出了一种新的轨迹生成结构来抑制负载平衡，该结构包括建立负载的多项式轨迹，对其施加输入整形并利用系统的微分平坦度特性来计算飞机的期望状态。 在仿真中针对点对点轨迹和不同持续时间，对控制器和设计的轨迹生成器进行了测试。

一、 欧拉（Euler）公式 2 二、 龙格-库塔公式 2 1. 二阶龙格-库塔公式 2 2. 四阶龙格-库塔公式 2 三、 一阶常微分方程组的数值解法 2 四、 仿真算例 4 仿真1 应用欧拉法 4 仿真2 应用二阶龙格-库塔法 5 仿真3 应用四阶龙格-库塔法 6 附录 Matlab程序 7 1. 欧拉法程序 7 2. 二阶龙格-库塔法程序 8 3. 四阶龙格-库塔法程序 9 参考文献 10