本文主要叙述了
1.机器学习的研究现状,包括定义,应用领域,研究意义,发展史,系统结构,和对其进行各种角度的分类.
2.机器学习的发展趋势。
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国外近十年深度学习的研究现状与发展趋势——基于引文分析及共词矩阵的知识图谱分析.pdf
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图像识别的技术现状和发展趋势
该文描述了图像识别技术的国内外研究现状，介绍了图像识别过程的相关基本工作，并探讨了图像识别的关键步骤，包括图象分
割、图像特征提取和分类和图像的匹配，分析和比较了各种算法的优缺点，并讨论了其中的关键技术及计算机图像识别新技术。
关键词：图像识别；图象分割；特征提取；匹配
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